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公开(公告)号:CN119162739B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411456950.5
申请日:2024-10-18
Applicant: 南昌大学
IPC: D04H1/728 , D04H1/4382 , B32B27/30 , B32B27/12 , B32B27/08 , B32B27/02 , B32B27/06 , D01F6/50 , D01F1/10 , C09J123/08 , C09J7/24 , C09J7/30
Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜制备方法及高介电光伏封装胶膜。所述聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜,制备过程包括:将高介电常数物质原料表面羟基化处理,得到表面包覆羟基的高介电常数物质a;对高介电常数物质a进行表面改性处理:加入乙烯基硅烷偶联剂,在高介电常数物质a表面引入双键,加入乙烯基吡咯烷酮单体发生聚合,使其表面包覆聚乙烯基吡咯烷酮聚合物,得到带有活性的高介电常数物质b;将高介电常数物质b与EVA混合溶于DMF/二氯甲烷溶剂中,磁力搅拌至均匀溶液,然后通过静电纺丝工艺制膜。所述高介电光伏封装胶膜,将所述聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜通过热压贴合于两层EVA胶膜中间,得到三层结构的高介电常数EVA胶膜。
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公开(公告)号:CN119162739A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411456950.5
申请日:2024-10-18
Applicant: 南昌大学
IPC: D04H1/728 , D04H1/4382 , B32B27/30 , B32B27/12 , B32B27/08 , B32B27/02 , B32B27/06 , D01F6/50 , D01F1/10 , C09J123/08 , C09J7/24 , C09J7/30
Abstract: 本发明公开了一种聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜制备方法及高介电光伏封装胶膜。所述聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜,制备过程包括:将高介电常数物质原料表面羟基化处理,得到表面包覆羟基的高介电常数物质a;对高介电常数物质a进行表面改性处理:加入乙烯基硅烷偶联剂,在高介电常数物质a表面引入双键,加入乙烯基吡咯烷酮单体发生聚合,使其表面包覆聚乙烯基吡咯烷酮聚合物,得到带有活性的高介电常数物质b;将高介电常数物质b与EVA混合溶于DMF/二氯甲烷溶剂中,磁力搅拌至均匀溶液,然后通过静电纺丝工艺制膜。所述高介电光伏封装胶膜,将所述聚乙烯吡咯烷酮‑高介电常数复合膜通过热压贴合于两层EVA胶膜中间,得到三层结构的高介电常数EVA胶膜。
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公开(公告)号:CN115100109A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210545365.7
申请日:2022-05-19
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件的松紧状态检测方法,涉及机器视觉检测技术领域。其包括:获取弹条扣件的点云数据;将弹条扣件的点云数据转化为二值图像;并从二值化图像中提取出弹条扣件的二维骨架;及对弹条扣件二维骨架中的各个点作法线选取Z值,以确定出弹条扣件三维骨架;从三维骨架数据中找出多个特征点,并根据弹条扣件中心凹处最低点法向计算出弹条扣件的离缝高度,即弹条扣件松紧状态的评价指标。通过对不同铁路弹条扣件进行检测,利用基于三维点云的非接触式测量方法计算出每个扣件的离缝高度,从而能够自动快速地检测扣件的松紧状态,提高扣件缺陷检测的准确性和轨道维护效率。
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公开(公告)号:CN116995120A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311106005.8
申请日:2023-08-30
Applicant: 南昌大学
IPC: H01L31/048 , H01L31/18 , H01G7/02
Abstract: 本发明涉及光伏组件技术领域,尤其涉及一种新型场钝化暨高可靠性光伏组件,包括由上至下设置的正面玻璃、正面封装层、电池片、背面封装层和背面玻璃,所述正面封装层或背面封装层的上表面聚集正电荷,所述正面封装层或背面封装层的下表面聚集负电荷。本发明组件中驻极体材料上下表面聚集电荷,形成与电池片表面具备场钝化功能的氮化硅/氧化铝镀层相同方向的电场,增强了电池片的钝化效果,提升了组件效率。
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公开(公告)号:CN115100109B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210545365.7
申请日:2022-05-19
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件的松紧状态检测方法,涉及机器视觉检测技术领域。其包括:获取弹条扣件的点云数据;将弹条扣件的点云数据转化为二值图像;并从二值化图像中提取出弹条扣件的二维骨架;及对弹条扣件二维骨架中的各个点作法线选取Z值,以确定出弹条扣件三维骨架;从三维骨架数据中找出多个特征点,并根据弹条扣件中心凹处最低点法向计算出弹条扣件的离缝高度,即弹条扣件松紧状态的评价指标。通过对不同铁路弹条扣件进行检测,利用基于三维点云的非接触式测量方法计算出每个扣件的离缝高度,从而能够自动快速地检测扣件的松紧状态,提高扣件缺陷检测的准确性和轨道维护效率。
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