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公开(公告)号：CN105629201A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610004556.7
申请日：2016-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 一种室内超声波定位位置修正方法，所述定位系统由中心站、信标节点、目标节点以及参考站四部分组成。本发明所述室内超声波定位位置修正方法可以消除由于超声波速度误差、硬件延时误差、安装误差以及其他误差引起的定位误差，相对于现有的超声波定位方法而言，通过室内超声波定位位置修正方法得到的目标节点的位置信息精度更高。
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公开(公告)号：CN105572639B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610004447.5
申请日：2016-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/26
Abstract: 一种室内超声波差分定位方法,所述定位系统结构包括：室内超声波定位系统由中心站、信标节点、定位终端以及参考站四部分。本发明所述室内超声波差分定位方法可以消除由于超声波速度误差、硬件延时误差、安装误差以及其他误差引起的测量伪距误差，从而提高定位解算精度；引入了扩频编码技术可以消除各路超声波信号之间的串扰现象；相对于现有的超声波定位方法而言，通过超声波差分定位方法得到的定位终端的位置信息精度更高。
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公开(公告)号：CN104887237A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510175466.X
申请日：2015-04-14
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动模式监测的行人导航方法，涉及导航定位领域。在行人的髋关节、膝关节和踝关节处安装双轴角度传感器，在行人双脚脚掌和脚跟处都装上压力传感器。建立三维的人体坐标系，将大腿、小腿和脚掌近似成连杆，测量大腿、小腿和脚掌的长度。利用测得的角度信息、长度信息和足部所受压力变化信息，计算出各关节在坐标系中的位置，判断出行人的运动模式。以行人运动中处于双脚撑地这一状态时记为一步，并以此时的双脚坐标值解算出步长，利用步长、步数和航向角信息结合航迹推算算法可以进行精确的定位。
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公开(公告)号：CN104713555A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510093668.X
申请日：2015-03-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 应用全天域中性点辅助定向的车辆自主导航方法，包括建立车载中性点导航定向模型，建立改进的车辆动态数学模型，建立车载偏振光导航/动态数学模型/惯性导航组合导航系统，建立车载组合导航系统状态方程，建立车载组合导航系统量测方程。本发明将大气偏振特性、惯性导航、车辆动力学/运动学模型有效结合，通过对信息融合方案方法的研究，提出了合理的组合方案，解决大气偏振导航在车载应用中面临的问题，构建了一种具有强自主性、隐蔽性好、抗干扰的无源导航系统，总体可实现陆地作战车辆精确可靠的自主导航定位。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104459624A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410640891.7
申请日：2014-11-13
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/22
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 一种基于时间调制的超声波室内定位方法，是在室内固定位置布置3个以上超声波发射终端，并进行编号，序号依次为1，2，3……n，n为发射终端数量，布置一个基准站，任意位置布置一个超声波接收终端；发射终端用于发射超声波信号，基准站用于校准发射终端和接收终端的时间信号，接收终端用于接收超声波信号。本发明所述利用超声波在室内环境下传输时间信息和发射终端ID的方法，包括一种基于直接序列扩频的超声波调制方法，以解决现有超声波室内定位技术手段中渡越时间估计不准，定位刷新率低，发射终端识别计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN106482733B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610843682.1
申请日：2016-09-23
Applicant: 南昌大学
Abstract: 行人导航中基于足底压力检测的零速修正方法，结合运动中足底压力值、加速度值以及角速度值判定静止区间，以静止区间内的速度值作为卡尔曼滤波器的量测量，并利用卡尔曼滤波估计误差参数并修正速度、位置和姿态误差。本发明通过设定多个静止区间阈值与判定条件，提高了检测静止区间的准确性，有助于高动态下静止区间的检测，同时利用卡尔曼滤波器修正误差，提高了行人导航的定位精度。
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公开(公告)号：CN104887237B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510175466.X
申请日：2015-04-14
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动模式监测的行人导航方法，涉及导航定位领域。在行人的髋关节、膝关节和踝关节处安装双轴角度传感器，在行人双脚脚掌和脚跟处都装上压力传感器。建立三维的人体坐标系，将大腿、小腿和脚掌近似成连杆，测量大腿、小腿和脚掌的长度。利用测得的角度信息、长度信息和足部所受压力变化信息，计算出各关节在坐标系中的位置，判断出行人的运动模式。以行人运动中处于双脚撑地这一状态时记为一步，并以此时的双脚坐标值解算出步长，利用步长、步数和航向角信息结合航迹推算算法可以进行精确的定位。
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公开(公告)号：CN106482733A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610843682.1
申请日：2016-09-23
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G01C21/165 , G01C21/20
Abstract: 行人导航中基于足底压力检测的零速修正方法，结合运动中足底压力值、加速度值以及角速度值判定静止区间，以静止区间内的速度值作为卡尔曼滤波器的量测量，并利用卡尔曼滤波估计误差参数并修正速度、位置和姿态误差。本发明通过设定多个静止区间阈值与判定条件，提高了检测静止区间的准确性，有助于高动态下静止区间的检测，同时利用卡尔曼滤波器修正误差，提高了行人导航的定位精度。
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