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公开(公告)号:CN114159071A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111580521.5
申请日:2021-12-22
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于心电图像的帕金森预测智能化方法及系统。该方法主要步骤:第一步,获取心电图图像以及其相关资料数据;第二步,对获取图像进行筛选、预处理;第三步,将预处理后的图像分为训练集、测试集以及验证集,并输入构建的卷积神经网络进行训练、验证;第四步,对训练的卷积神经网络的参数进行优化,对优化后的卷积神经网络进行预测,检测卷积神经网络的准确度;最后,利用经过检测的卷积神经网络模型对帕金森进行预测。本发明采用人工智能判读心电图,可快速而准确地提取超出人类医生眼力极限的心电图隐藏信息并进行分类,迅速无创地筛查帕金森病,提高帕金森诊断的效率和准确率,降低医疗成本,易于向基层推广。
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公开(公告)号:CN207383253U
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201721153457.1
申请日:2017-09-11
Applicant: 南昌大学
IPC: A01K15/02
Abstract: 一种实验动物环境丰富训练笼,笼体以不锈钢方管为基本框架,框架外侧焊接不锈钢网,笼体下方是不锈钢方管支撑架;笼盖设在笼体上方,长的一侧采用不锈钢小合页与笼体连接,另一侧设有锁扣;笼体下方是可抽拉粪便清理槽;不锈钢V型食槽内挂在笼舍一侧,饮水瓶外挂在笼体右侧,笼舍左侧的中间位置设有一不锈钢板平台,不锈钢板平台与笼底由一段不锈钢网状爬梯相连接,不锈钢板平台一侧安装有滚轮;笼盖上悬挂一条不锈钢索链;笼体底部安装有不锈钢摇床,并设有PVC管道;不锈钢平台上放置各种颜色的积木玩具。本实用新型可以有效的提高所饲养实验动物的神经行为认知能力及其生活质量,且技术可行、操作方便。
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