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公开(公告)号：CN119382059A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410944959.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了多尺度特征提取的端到端风电功率预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括从风电场和天气预报系统收集风电相关数据；对收集的数据进行数据预处理，对数据进行异常值、空值和标准化处理，并划分为训练集和测试集；设计Dense‑Inception多尺度特征提取和风电功率预测模型结构；基于数据，对风电功率预测模型的超参数采用灰狼优化算法进行优化，使用优化的超参数对模型进行离线二次训练；部署训练好的模型进行在线预测。本发明能够有效捕捉风电场数据中的细微变化，增强模型对复杂环境的适应性，采用了分裂特征重用策略，提高了特征信息的利用率，简化了预测流程，减少了人为干预，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN116780635A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310880268.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网风力发电机仿真方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的风力发电机仿真模型通用性差、仿真难度高等问题。所述方法包括：获取有功功率初始参考值、输入有功功率并对其进行转矩平衡调整，输出有功功率参考值以及转子参考转速；对有功功率参考值以及获取的无功功率参考值进行功率控制处理，输出无功电流指令、有功电流指令以及有功功率指令；基于转子参考转速以及有功功率指令进行桨距角调整，输出风机桨距角，对风机桨距角进行空气动力学平衡调整，输出机械转矩，接着对机械转矩进行转速平衡调整，输出发电机转速以及涡轮机转速；对有功电流指令以及无功电流指令进行电流转化控制，输出有功电流及无功电流。
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公开(公告)号：CN119030011A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410974928.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种弱电网工况下虚拟同步发电机自适应控制方法及系统，包括：通过传感器采集数据，计算功率流，建立考虑功率流耦合的小信号模型；采用电网阻抗估计算法，嵌入虚拟同步发电机控制回路，计算实时电网阻抗值，进而调整虚拟同步发电机的控制参数；根据实时电网阻抗，自适应调整虚拟同步发电机参数，调整后的控制参数使虚拟同步发电机达到期望的动态响应。通过实时电网阻抗估算和自适应控制方法，显著提高虚拟同步发电机在弱电网工况下的稳定性和动态响应性能。通过实时计算并调整控制参数，实现了有功功率和无功功率的精确控制，减少了系统振荡和过冲现象。
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公开(公告)号：CN118983923A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410857253.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制器的电动汽车能量管理方法及系统，包括：选取电动汽车混合储能系统拓扑结构，建立电池模型和超级电容模型；基于电池模型和超级电容模型，考虑动力学因素和实际行驶条件，建立电动汽车动态模型；基于电动汽车动态模型，引入模糊逻辑控制器，根据路况和车型的不同动态调整参数，制定模糊逻辑控制器规则；基于模糊逻辑控制器规则，通过模糊控制能量管理策略，获取输出功率分配比；基于输出功率分配比，调整超级电容和电池之间的功率分配，实现电动汽车能量管理。本发明提高车辆的可持续里程，提升了电动汽车电源的整体性能。
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公开(公告)号：CN118971118A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410857250.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式交互的用户侧光伏互动调压方法及系统，包括：获取主动配电网网络拓扑、补偿电价系数、换流器损耗系数、典型日光伏出力、市场购/售电价格和负荷数据，分析光伏出力随机性对调压过程的约束与影响机制；根据两种调压模式，分别构建考虑随机性因素的两种调压优化模型；根据产消者不同的控制策略，通过改进粒子群算法对含分布式光伏的配电网的两种调压优化模型进行求解；根据所述调压优化模型的求解结果，进行配电网分布式资源的优化调度。本发明促进了不同光伏产消费者的协同作业，增强了系统层面的优化与管理，有利于构建更加开放、互动的能源互联网环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118944039A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410837408.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于仿射算法的微电网能量优化方法及系统，方法包括：获取发电机确定性模型下的线性成本函数，将确定性模型下的线性成本函数以及负荷和光伏发电的不确定性转换到仿射域；构建仿射域下以多微电网经济效益为目标的目标函数；基于目标函数，构建发电机以及多微电网运行过程中在仿射域下的约束模型，发电机约束模型通过设定出力值范围进行限制，多微电网约束模型通过设定自身各微电网之间的功率以及与整体大电网的交互路线的功率范围进行限制，以优化电网能量。本发明能够更好的解决不确定性情况下，多微电网最优经济调度问题，同时使得经济效益与能源利用率达到最最优平衡。
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公开(公告)号：CN118630776A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410623714.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏无功电压控制方法及系统，包括：获取配电系统模型拓扑数据和光伏负荷出力数据，分析数据特性，构建分布式光伏出力波动性的数学模型。计算四种光伏逆变器下垂控制函数，建立光伏逆变器运行约束。构建包含配电网潮流模型和目标函数的多目标优化模型，求解得到各个光伏逆变器每个时间间隔的改进下垂曲线。本发明提供的分布式光伏无功电压控制方法及系统基于光伏逆变器支持的四种下垂控制曲线，在追求最小的损耗和电压偏差的目标下，构建了包括配电网潮流模型和相应约束的优化模型，根据模型优化结果动态更新光伏逆变器下垂曲线，提升了配电网的供电质量的同时降低了网络损耗和光伏逆变器的动作成本。
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公开(公告)号：CN118054489A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410021729.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分区电压灵敏度的分布式光伏无功电压控制方法，涉及智能配电网技术领域，包括获取配电系统模型拓扑数据和光伏负荷出力数据，并对分布式光伏出力特性进行分析，构建分布式光伏出力随机性和波动性的数学模型；对配电网分布式光伏进行分区集群划分；基于所述分区集群划分计算分区内部各节点的电压灵敏度；基于所述各节点的电压灵敏度对光伏逆变器的下垂曲线进行动态更新。本发明基于电压灵敏度矩阵对各光伏逆变器下垂曲线的斜率进行设置，增强光伏逆变器无功下垂曲线的适应性，提升含分布式光伏的配电网电压调节能力。
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公开(公告)号：CN119171503A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410949612.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/16 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统，包括：采集实际地理位置数据，确定配电网中ESV‑SOP的可互联节点集。根据故障线路的位置与数目，构建配电网灾后孤岛模型，识别分布式资源是否具有电压支撑。构建ESV‑SOP和人工抢修队数学模型。求解所有模型，得到ESV‑SOP的调度路径、ESV‑SOP工作模式切换顺序、线路抢修顺序和配电网负荷支撑水平。本发明提供的考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统基于既有研究所提ESV‑SOP的不足，拓展了其VF的工作模式，提高了其参与孤岛供电恢复能力。并有效提高了供电可靠性对孤岛供电与恢复以及应急时段支撑孤岛具有重大意义。
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公开(公告)号：CN119180358A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410967103.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F21/62 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：收集并预处理光伏电站的多源数据；构建ANN‑LSTM预测模型，设计ANN‑LSTM预测模型的结构和超参数；将ANN‑LSTM预测模型部署到中央服务器和各终端，中央服务器更新ANN‑LSTM预测模型，各终端更新ANN‑LSTM预测模型的权重参数；利用内积函数加密保护中央服务器和各终端的数据传输；采用基于阈值比较的参数更新策略，使变化量大于阈值的ANN‑LSTM预测模型参数传输到中央服务器。本发明设计了一个有效的内积函数加密来实现安全的数据聚合，通过在联邦学习训练期间加密终端的模型参数来保护隐私，采用基于阈值的参数更新策略方法来更新本地模型的参数，解决通信效率低的问题。
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