-
公开(公告)号：CN119891348A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836380.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域，特别是一种光伏发电三相并网逆变器的非线性PID控制方法及系统，其包括根据PID控制理论通过比例、积分和微分环节减小误差信号e(t)；结合非线性控制策略，在PID控制中加入动态调整的非线性增益k(e)；引入波波夫稳定性判据，确保控制系统的稳定性能。本发明的有益效果为采用了基于波波夫稳定性判据的非线性增益与传统PID控制器设计相结合的方法，来保证三相并网光伏发电系统的电能质量。并且以两级式三相并网逆变器光伏发电系统为例，通过分析传统PID控制器和非线性PID控制器后，在波波夫稳定性判据的基础上对非线性PID控制器进行了改进，以提高控制系统的稳定性能，同时给出了改进非线性PID控制器中非线性增益参数的设计方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120016567A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411837688.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及微电网能源管理技术领域，特别是一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统。包括获取微电网系统运行数据，该系统包含风能发电、太阳能发电、微型涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和燃料电池；根据运行数据定义包含主电网成本、燃料成本、可再生能源分布成本、温室气体排放成本、需求响应激励成本和实际功率损失成本的微电网运行成本函数；采用金豺优化算法对微电网系统进行多目标优化，以实现运营成本最小化，同时满足功率平衡、发电容量、充放电和储能状态的约束条件。该方法通过多维度成本评估和智能优化算法的结合，有效解决了传统方法在处理复杂约束条件下多目标优化问题时效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN119921299A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411836378.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于神经模糊推理算法的能源管理方法及系统。获取能源系统的有功功率变化和无功功率变化的输入信号；通过小波Petri网的神经模糊推理算法的多层结构对输入信号进行分析处理，多层结构包括输入层、隶属函数层、小波‑Petri层、规则层和输出层；基于小波Petri网的神经模糊推理算法的输出结果进行能源系统的动态管理和最优运行控制。本发明通过将模糊推理、小波分析和Petri网理论相结合，结合概率分布函数对可再生能源的不确定性进行建模，利用中央控制系统与本地控制中心的协调配合，实现了对能源系统的智能化管理。该方法显著提高了系统的动态响应速度，有效降低了电压/频率波动，为智能电网的稳定运行提供了可靠保障。
-
公开(公告)号：CN119916885A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411837692.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，特别是一种基于温度控制的光伏最大功率点跟踪方法及系统。该方法通过实时比较和限制功率器件(IGBT)在变化天气下的结温变化率来实现光伏最大功率点跟踪。获取光伏并网逆变器的第一监测数据，第一监测数据包括光伏电压、光伏电流和功率器件结温根据第一监测数据建立前级控制系统的小信号模型；预设第一PID控制器参数并根据小信号模型的开环传递函数调整第一PID控制器参数；基于第一PID控制器参数对功率器件结温进行控制实现光伏最大功率点跟踪。方法以两级式三相光伏并网逆变器系统为例，通过小信号建模阐述前级控制系统控制原理；采用Foster模型来建立功率器件的热模型；结合所提算法与电导增量法对光伏最大功率点进行跟踪。
-
公开(公告)号：CN119944615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837683.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于双序列预测模型的微电网能源管理方法及系统。该方法首先获取微电网系统中的历史用电量和发电量数据，采用3σ规则剔除异常值、前后均值插值填充缺失值和最小－最大归一化进行数据预处理。然后将处理后的数据按7:1.5:1.5的比例分割为训练集、验证集和测试集。核心在于构建包含双分支结构的预测模型：第一分支由卷积层、批量归一化层、层归一化层、ReLU激活函数层、随机失活层和多尺度坐标注意力机制模块组成；第二分支由一维卷积和ReLU激活函数组成残差连接。通过三层神经网络结构的全连接层输出发电量和用电量预测值，并利用KL散度计算两者的分布差异，将差异反馈给微电网控制中心进行能源调节。
-
公开(公告)号：CN119891349A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836387.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域，特别是一种三相并网逆变器的控制方法及系统，其包括建立光伏阵列和三相并网逆变器数学模型；通过引入分数阶控制理论和采用分数阶积分滑模控制实现对逆变器的控制；利用麻雀搜索神经网络算法对逆变器参数进行优化。本发明的有益效果为结合了分数阶控制、积分控制和滑模控制，最大限度的从光伏发电系统中提取电力，从而提高电能转换效率和电能质量。进一步的分数阶滑模控制方法不仅降低了功率纹波和直流侧电压纹波，还提高了光伏发电系统的鲁棒性和稳定性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.049 seconds)
