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公开(公告)号：CN119382059A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410944959.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了多尺度特征提取的端到端风电功率预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括从风电场和天气预报系统收集风电相关数据；对收集的数据进行数据预处理，对数据进行异常值、空值和标准化处理，并划分为训练集和测试集；设计Dense‑Inception多尺度特征提取和风电功率预测模型结构；基于数据，对风电功率预测模型的超参数采用灰狼优化算法进行优化，使用优化的超参数对模型进行离线二次训练；部署训练好的模型进行在线预测。本发明能够有效捕捉风电场数据中的细微变化，增强模型对复杂环境的适应性，采用了分裂特征重用策略，提高了特征信息的利用率，简化了预测流程，减少了人为干预，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN119180358A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410967103.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F21/62 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：收集并预处理光伏电站的多源数据；构建ANN‑LSTM预测模型，设计ANN‑LSTM预测模型的结构和超参数；将ANN‑LSTM预测模型部署到中央服务器和各终端，中央服务器更新ANN‑LSTM预测模型，各终端更新ANN‑LSTM预测模型的权重参数；利用内积函数加密保护中央服务器和各终端的数据传输；采用基于阈值比较的参数更新策略，使变化量大于阈值的ANN‑LSTM预测模型参数传输到中央服务器。本发明设计了一个有效的内积函数加密来实现安全的数据聚合，通过在联邦学习训练期间加密终端的模型参数来保护隐私，采用基于阈值的参数更新策略方法来更新本地模型的参数，解决通信效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119051034A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410949614.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种计及电车用户满意度的配电网多目标优化方法及系统，包括：创建电动汽车用户出行模型，分析电动汽车充电时长。确定电动汽车用户满意度模型，包括出行满意度、费用满意度。创建电动汽车充电桩充放电模型。确定多目标优化调控模型目标函数和约束条件，求解模型。本发明提供的计及电车用户满意度的配电网多目标优化方法及系统最大程度上兼顾了配电网安全经济运行以及用户的良好用电体验，同时有效地解决了配电网电压偏差问题，提升了系统运行可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN118801471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410679619.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了考虑用户侧柔性负荷的多能源微网优化调度方法及系统，涉及配电网技术领域，包括获取分布式电源出力、碳排放配额、碳交易市场价格以及用户侧柔性负荷等数据；基于对用户侧负荷特性的分析以及碳交易机制，构建多能源微网；基于多能源微网可控单元的出力安排对用户侧柔性负荷的优化调度，以多能源微网日运行成本和碳交易成本为优化目标，以电功率平衡、功率上下限和蓄电池荷电状态为约束条件构建多能源微网优化模型；对所述多能源微网优化模型进行求解，得到多能源微网的最佳规划方案。本发明将柔性负荷作为需求响应资源加入到多能源微网的调度系统中，还考虑了阶梯式碳交易，制定多能源微网调度模型并使其每日运行的综合经济成本最少。
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公开(公告)号：CN119171503A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410949612.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/16 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统，包括：采集实际地理位置数据，确定配电网中ESV‑SOP的可互联节点集。根据故障线路的位置与数目，构建配电网灾后孤岛模型，识别分布式资源是否具有电压支撑。构建ESV‑SOP和人工抢修队数学模型。求解所有模型，得到ESV‑SOP的调度路径、ESV‑SOP工作模式切换顺序、线路抢修顺序和配电网负荷支撑水平。本发明提供的考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统基于既有研究所提ESV‑SOP的不足，拓展了其VF的工作模式，提高了其参与孤岛供电恢复能力。并有效提高了供电可靠性对孤岛供电与恢复以及应急时段支撑孤岛具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118983923A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410857253.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制器的电动汽车能量管理方法及系统，包括：选取电动汽车混合储能系统拓扑结构，建立电池模型和超级电容模型；基于电池模型和超级电容模型，考虑动力学因素和实际行驶条件，建立电动汽车动态模型；基于电动汽车动态模型，引入模糊逻辑控制器，根据路况和车型的不同动态调整参数，制定模糊逻辑控制器规则；基于模糊逻辑控制器规则，通过模糊控制能量管理策略，获取输出功率分配比；基于输出功率分配比，调整超级电容和电池之间的功率分配，实现电动汽车能量管理。本发明提高车辆的可持续里程，提升了电动汽车电源的整体性能。
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公开(公告)号：CN118054489A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410021729.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分区电压灵敏度的分布式光伏无功电压控制方法，涉及智能配电网技术领域，包括获取配电系统模型拓扑数据和光伏负荷出力数据，并对分布式光伏出力特性进行分析，构建分布式光伏出力随机性和波动性的数学模型；对配电网分布式光伏进行分区集群划分；基于所述分区集群划分计算分区内部各节点的电压灵敏度；基于所述各节点的电压灵敏度对光伏逆变器的下垂曲线进行动态更新。本发明基于电压灵敏度矩阵对各光伏逆变器下垂曲线的斜率进行设置，增强光伏逆变器无功下垂曲线的适应性，提升含分布式光伏的配电网电压调节能力。
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公开(公告)号：CN117970030A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410140970.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源接入的配电网故障快速诊断方法，涉及配电网故障诊断技术领域，包括采用数据采集与监视控制系统获取分布式电源接入的配电网电气量数据；进行数据预处理；进行样本集提取以及特征提取；采用机器学习的KNN算法对提取的特征数据进行故障类型识别。本发明的方法基于代表聚类思想对样本集进行浓缩，保证诊断准确度的同时提升诊断速度，经过局部离群因子算法过滤采集到的数据，剔除影响诊断结果的错误数据，归一化数据并形成样本集，大幅提升了故障诊断的准确性和快速性，为故障诊断提供更有效的信息可以适用于不同类型的配电网故障诊断，具有较强的通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117907740A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410007206.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种多能场景下馈线自动化的故障区段定位方法及系统，包括：通过FTU采集馈线各区段两端的故障负序电流的暂态信息，在系统主站进行分析并计算波形相似度，通过将波形相似度与阈值进行比较，实现多能场景下馈线自动化的故障区段定位；本发明在分析过程中仅需提取故障负序电流的幅值信息，故障特征量简单明显，提取和处理时间短；在计算波形相似度时采用DTW算法，极大地削弱了FTU启动时间误差、采样时刻误差等外部因素对波形相似度造成的干扰，此外通过计算幅值波形各采样点的数值梯度获得波形，再进行各区段两侧的波形相似度计算，使得DTW算法结果在该场景下更能准确反映波形相似度，提高了故障区段定位的准确度。
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公开(公告)号：CN116934076A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310729463.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于配电网的灾害应对能力预测方法及装置，涉及配电网技术领域，该方法包括：通过获取配电网的灾损关键影响因素，根据灾损关键影响因素和配电网设备参数得到配电网的灾损概率，根据灾损概率和预设的配电网灾损特征，确定配电网的灾损清单，根据灾损清单和配电网运维能力，确定配电网的灾损修复时间。本申请的方法通过获取灾损关键影响因素，得到可能发生灾损的设备的灾损清单，实现对灾损的预测，进一步的，结合配电网运维能力，确定拟发生灾损的设备的修复时间，可以实现配电网灾害的预先估计和预先规划，提高了配电网灾害应对能力。
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