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公开(公告)号：CN113743724B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110884733.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种新能源场站配置储能评估方法，所述方法包括：获取新能源场站的场站信息、储能单位的储能信息、新能源场站单位容量运维与损耗成本，以及储能单位容量运维与损耗成本；根据所述场站信息计算新能源场站单位容量成本有效年值；根据所述储能信息计算储能单位容量成本有效年值；将所述新能源场站单位容量成本有效年值、储能单位容量成本有效年值、新能源场站单位容量运维与损耗成本，以及储能单位容量运维与损耗成本输入储能评估模型，得到新能源场站配置储能后的利用小时数基准值。相比现有技术，本发明能够充分考虑新能源场站配置储能的利用小时数，从而科学评估新能源场站配置储能的全周期利用水平，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN113743724A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110884733.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种新能源场站配置储能评估方法，所述方法包括：获取新能源场站的场站信息、储能单位的储能信息、新能源场站单位容量运维与损耗成本，以及储能单位容量运维与损耗成本；根据所述场站信息计算新能源场站单位容量成本有效年值；根据所述储能信息计算储能单位容量成本有效年值；将所述新能源场站单位容量成本有效年值、储能单位容量成本有效年值、新能源场站单位容量运维与损耗成本，以及储能单位容量运维与损耗成本输入储能评估模型，得到新能源场站配置储能后的利用小时数基准值。相比现有技术，本发明能够充分考虑新能源场站配置储能的利用小时数，从而科学评估新能源场站配置储能的全周期利用水平，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN112232622A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010920107.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力需求响应的售电侧运营评估方法及系统，其方法包括：采集用户侧参与需求响应的全年负荷数据；结合所述全年负荷数据和负荷转移比例，获取用户侧负荷由高峰时段转移到不同时段所产生的调节电量；基于电网峰谷电价和所述调节电量，计算用户侧参与需求响应后的售电侧营收损失。在本发明实施例中，可对实施电力需求响应后的售电侧经济效益进行合理评估，有助于完善电力需求响应的评估因素。
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公开(公告)号：CN111738545A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010423236.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网侧虚拟电厂负荷填谷响应收益评估方法及装置，其中所述方法包括：获取全年的负荷状态数据；根据所述全年的负荷状态数据、预设的低谷负荷填谷百分比以及激励电价通过计算得到虚拟电厂参与负荷填谷响应时的最大收益和最小收益；基于所述最大收益和最小收益对电网侧虚拟电厂负荷填谷响应收益进行评估。在本发明实施中，有效地评估虚拟电厂参与负荷填谷响应时的最大收益和最小收益，且计算简洁、便利。
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公开(公告)号：CN111695757A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010323089.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网侧虚拟电厂高峰负荷需求响应收益评估方法及装置，其中，所述方法包括：通过对接地区电网负荷接口获取全年负荷状态数据；根据所述全年负荷状态数据、设定的高峰负荷削减百分比以及激励电价，通过计算得出虚拟电厂参与高峰负荷需求响应时的最大收益和最小收益；基于所述最大收益和最小收益对所述电网侧虚拟电厂高峰负荷需求响应收益进行评估；所述装置包括：地区电网负荷接收器、虚拟电厂高峰负荷需求响应收益评估处理器。在本发明实施中，合理地评估虚拟电厂参与高峰负荷需求响应时的最大收益和最小收益，为虚拟电厂建设效益的全面评估提供一种有效手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119519057A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411674230.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J7/00 , H02J7/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L53/60 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，公开了一种电动汽车充电功率分配优化方法、装置、设备及存储介质，将电动汽车集群的充电功率优化问题转换为一个马尔可夫决策过程，并以充电站运营商利润最大化为优化目标构建马尔可夫决策过程的奖励函数，通过对马尔可夫决策过程求解，得到充电站的基准功率调度策略，通过充电站运营商根据充电站的基准功率调度策略，以配电网运营商运行成本最小化为优化目标，建立配电网运营商最优潮流模型进行寻优求解，得到充电站的功率调度指令，通过将充电站的功率调度指令按照优先级依次将充电功率分配给电动汽车集群内的各个电动汽车，从而提高电动汽车充电功率分配准确性，保证电网调度稳定。
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公开(公告)号：CN119134329A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411344305.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N20/10 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于个性化电厂定价策略的电网优化运行方法和相关装置，包括采集用户的历史用电数据；对历史用电数据进行聚合处理，得到表征用户用电特征的用电特征数据；从用电特征数据中提取聚类特征指标，并将用户按照所提取的聚类特征指标进行聚类；针对每个类别的用户，匹配对应的个性化定价策略，利用预训练的需求响应预测模型预测不同定价策略下用户的用电响应；根据所预测的用电响应和对应定价策略，采用负荷调度算法优化电力系统的运行，以达到预期的优化结果。本发明通过利用用户历史用电数据制定个性化的定价策略，并结合需求响应预测与负荷调度算法，有效提高了用户参与需求响应的积极性，同时增强了电网运行的灵活性和效率。
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公开(公告)号：CN119094125A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411336201.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种即插即用的安全加密和数据交互方法。该加密的方法包括：安全加密模组接收终端设备发送的第一获取随机数请求；安全加密模组响应于第一获取随机数请求生成第一随机数且将第一随机数通过终端设备转发至电网主站，以使得电网主站对第一随机数加密得到第一加密数据且将第一加密数据下发至终端设备，其中，终端设备与电网主站之间进行无线通信；安全加密模组接收终端设备发送的第一加密数据且对第一加密数据进行认证，若认证通过指示终端设备能够将电力数据上传至电网主站。使用了一种低成本的安全加密模组实现了终端设备与电网主站之间的加密通信。
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公开(公告)号：CN118863382A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410880762.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种虚拟电厂分布式储能系统的配网碳减排调度方法与装置。包括：对可再生能源发电的输出曲线进行预调度，得到预调度方案；获取用户侧数据，采用用户侧数据对预调度方案进行优化得到优化调度方案，其中，与预调度方案的目标函数相关的约束条件包括线性配网潮流约束、电压限制约束、分布式发电机运行约束、分布式储能系统运行约束，与优化调度方案的目标函数相关的约束条件包括可再生能源发电限制约束、优化分布式发电机运行约束、优化分布式储能系统运行约束、柔性负荷的约束。解决了现有技术中仅考虑了虚拟电厂用户侧电力负荷的优化调度问题，忽略了用户侧的用电负荷所带来的碳排调度问题以及分布式储能系统的碳排放模型的问题。
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公开(公告)号：CN117668722A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311581571.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种电网功率异常识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取电网在多个时间段内的历史功率数据，并对各历史功率数据进行类别标注，得到训练数据，历史功率数据包括正常功率数据和异常功率数据；将训练数据输入到双分支卷积神经网络中，通过双分支卷积神经网络分别提取训练数据的全局特征和局部特征，并基于全局特征和局部特征进行功率异常识别，输出训练数据的功率识别结果；根据训练数据的类别和功率识别结果更新双分支卷积神经网络的网络参数，直至双分支卷积神经网络收敛，得到功率识别模型；通过功率识别模型对待识别功率数据进行功率异常识别；本申请实现了功率异常识别，有助于提高电网运行的安全性。
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