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公开(公告)号:CN116739629A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310516111.7
申请日:2023-05-09
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力系统净负荷预测误差正备用需求价格曲线计算方法,通过获取预设调度间隔的系统历史数据和未来某一调度间隔的系统预测值;根据系统历史数据和系统预测值,计算同一小时内每个调度间隔的系统净负荷预测值、实际值和预测误差;根据系统净负荷预测值和预测误差绘制散点图,并对散点图的上限进行分位数回归拟合,得到分位数回归曲线;根据分位数回归曲线计算确定系统净负荷预测误差正备用的需求价格曲线,能够支持备用辅助服务市场的建设。
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公开(公告)号:CN118095890A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410220574.3
申请日:2024-02-28
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统,涉及新能源功率预测技术领域,获取多种训练气候特征数据,对多种训练气候特征数据进行数据预处理,生成气候特征数据,将全部的气候特征数据进行聚类处理,生成多个关键特征训练集,采用关键特征训练集输入预设初始新能源功率预测模型进行训练,生成新能源功率预测模型,当接收到待预测特征数据时,根据全部关键特征训练集和待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型,将待预测特征数据输入推荐模型,生成待预测特征数据对应的功率预测结果。解决了现有新能源的功率预测由于各种预测算法适用场景设置较简单,无法对复杂气候特征的新能源进行精准预测。
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公开(公告)号:CN116454874A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310396035.0
申请日:2023-04-12
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置,该方法包括:获取多个相似风电功率数据,相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据,待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据,历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据,风电功率数据为风电机组的输出功率,相似风电功率数据中的部分为训练样本数据,另一部分为测试样本数据;将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型,提取测试样本数据的特征;将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型,得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号:CN117993521A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410291938.7
申请日:2024-03-14
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法,属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本;将条件样本输入到预先训练好的强预测器中,得到新能源出力预测结果;其中,强预测器是采用自适应提升算法Adaboost,在若干个弱预测器的基础上生成的,若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据,采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器,然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果,能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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公开(公告)号:CN116505513A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310382910.X
申请日:2023-04-10
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
摘要: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括:获取预测时刻前多个风电机组的功率数据,并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理,得到多个样本数据,多个样本数据的部分为测试数据,另一部分为训练数据;将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型,得到多个风电机组的预测功率数据,将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型,判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确;在判别器模型的损失函数收敛的情况下,确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117633497A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311669547.6
申请日:2023-12-07
申请人: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC分类号: G06F18/211 , G06N5/045 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法,属于特征筛选技术领域,该方法包括:提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法,通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释,进一步,通过建立特征甄选模型,为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据,在模型性能和计算代价两个维度上,实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择,解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
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公开(公告)号:CN118050603A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410015159.4
申请日:2024-01-04
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了光伏逆变器出口线路串联电弧检测方法及系统,本发明通过所建立的直流分量下的光伏逆变器出口线路串联电弧模型,输入逆变器出口线路电流及电缆参数,得出直流分量作用下的电弧电阻与电缆电阻数值关系,由此形成逆变器出口线路串联电弧检测判据。通过输入逆变器数据采集装置中的线路电流、逆变器出口电压及网侧电压,就可以检测出逆变器出口线路的串联电弧,解决当前光伏电站电缆运维方式耗时耗力,且存在电缆串联电弧检测盲区的问题。
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公开(公告)号:CN115860247B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202211638366.2
申请日:2022-12-19
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/231 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要: 本申请涉及一种极端天气下风机损失功率预测模型训练方法和装置。所述方法包括:获取风电场站中至少一个风电机组对应的地理位置信息以及气象信息;对各地理位置信息以及各气象信息进行特征提取,得到各风电机组对应的风电机组发电特征集;将各风电机组发电特征集输入至待训练的损失功率预测模型,得到各风电机组对应的风电机组损失功率预测值;根据各风电机组的运行特性以及各风电机组损失功率预测值,对待训练的损失功率预测模型进行训练,得到已训练的损失功率预测模型。采用本方法能够提高极端天气条件下风电机组的风机损失功率预测模型对功率损失值的预测精度。
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公开(公告)号:CN118377067A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410453763.5
申请日:2024-04-16
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC分类号: G01W1/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要: 本申请涉及一种天气预警方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及新能源发电技术领域,该方法包括:根据目标风电机组对应的极端天气信息集,对目标风电机组进行发电参数预测,得到发电预测参数;根据发电预测参数,确定目标风电机组在极端天气下的发电容量影响参数;根据发电容量影响参数,对目标风电机组进行极端天气预警评级,得到极端天气预警等级。本申请能够确保对目标风电机组进行发电参数预测的准确性和鲁棒性,保证了目标风电机组能够可靠运行。
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公开(公告)号:CN114662741B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210222724.5
申请日:2022-03-09
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法;对操作日前的电力数据进行预处理;根据预处理数据建立一次优化调度模型;通过一次优化调度模型得到调度综合数据;根据调度数据建立实时凸二次优化模型;通过实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线;实现了以虚拟电厂与电网间能量交换成本最小化为目标,确定储能设备的日前充放电计划;虚拟电厂基于电力现货市场操作日前发布的电厂发电计划,结合实时的风电、光电机组出力预测和常规负荷预测,对储能设备进行充放电调度,使虚拟电厂在实时方面的出力计划与操作日前的出力计划一致。
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