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公开(公告)号：CN106384302A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610878804.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网可靠性评估方法和系统，通过接收以矩阵形式输入可靠性指标待求的配电网，并将接收的配电网转化成带权重的邻接矩阵，根据带权重的邻接矩阵计算配电网的拓扑结构相似度指标，根据配电网的拓扑结构相似度指标，与预设数据库中的标准化接线配电网的拓扑结构相似度指标进行比较，从数据库中筛选出拓扑结构与配电网最相似的标准化接线配电网，获取与配电网最相似的标准化接线配电网的可靠性指标和可靠性指标，对最相似的标准化接线配电网的可靠性指标进行修正，得到配电网的可靠性指标并输出，在配电网系统拓扑结构复杂和节点数量较大的情况下，能保持较快的计算速度，效率更快，且精度在误差允许的范围内，准确性更高。
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公开(公告)号：CN106296044A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610882652.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵。根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296044B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201610882652.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵。根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
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公开(公告)号：CN106384302B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201610878804.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网可靠性评估方法和系统，通过接收以矩阵形式输入可靠性指标待求的配电网，并将接收的配电网转化成带权重的邻接矩阵，根据带权重的邻接矩阵计算配电网的拓扑结构相似度指标，根据配电网的拓扑结构相似度指标，与预设数据库中的标准化接线配电网的拓扑结构相似度指标进行比较，从数据库中筛选出拓扑结构与配电网最相似的标准化接线配电网，获取与配电网最相似的标准化接线配电网的可靠性指标和可靠性指标，对最相似的标准化接线配电网的可靠性指标进行修正，得到配电网的可靠性指标并输出，在配电网系统拓扑结构复杂和节点数量较大的情况下，能保持较快的计算速度，效率更快，且精度在误差允许的范围内，准确性更高。
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公开(公告)号：CN102437571A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110351891.1
申请日：2011-11-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 合肥工业大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/763 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了一种风/光/储系统的物理建模系统，该系统基于风力发电、光伏发电以及储能系统的功率输出特性，利用变流系统来模拟风/光/储发电系统，系统由上层管理模块、风力发电模拟模块、光伏发电模拟模块、储能模拟模块和模拟配电网络模块五部分组成。风光模拟模块可以根据设定的环境参数模拟风电场和光伏电站的功率潮流，储能模拟模块采用一组反接的变流器进行模拟，既可以模拟蓄电池充放电特性，也可以接受上层管理模块的指令，根据实际需要发送或吸收有功无功功率，以平抑模拟配电网模块的电压或频率波动。本发明利用逆变器建立物理模型，很好地解决了风/光/储联合发电研究无法在实验室物理系统实现的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN102437571B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110351891.1
申请日：2011-11-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 合肥工业大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/763 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了一种风光储的模拟系统，该系统基于风力发电、光伏发电以及储能系统的功率输出特性，利用变流系统来模拟风光储发电系统，系统由上层管理模块、风力发电模拟模块、光伏发电模拟模块、储能模拟模块和模拟配电网络模块五部分组成。风光模拟模块可以根据设定的环境参数模拟风电场和光伏电站的功率潮流，储能模拟模块采用一组反接的变流器进行模拟，既可以模拟蓄电池充放电特性，也可以接受上层管理模块的指令，根据实际需要发送或吸收有功无功功率，以平抑模拟配电网模块的电压或频率波动。本发明利用逆变器建立物理模型，很好地解决了风光储联合发电研究无法在实验室物理系统实现的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN102447285A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110303679.8
申请日：2011-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明是一种大容量电池换流器及其控制方法。本发明的换流器包括相互并联的若干分支单级式DC/AC换流器模块，各蓄电池簇（BatteryCluster，BC）分别通过各分支单级式DC/AC换流器模块将能量汇集到交流母线，经变压后与交流电网并网或独立带负载运行。本发明解决了电池组串并联带来的环流与均流问题，采用“模块组合，轮换均衡”技术，有效提高低功率下的系统效率和交、直流侧电能质量，实现电池组均衡使用。各蓄电池支路可进行智能充放电管理，控制功能和保护功能完全独立配置，保证系统的最大可用性。本发明结构简单，体积较小，能量损耗小，易于模块化，且可靠性较高，输出谐波小，系统扩展性好，单元故障时可降容量运行，对换流器的绝缘水平要求低。本发明大容量电池换流器的控制方法操作简单方便，易于实现。
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