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公开(公告)号：CN104037761B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410295167.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法，其步骤为：(1)确定状态离散集和动作离散集；(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化；出有功功率；(4)获得各个优化目标的立即奖励值；(5)更新各优化目标的状态-动作值函数；(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理，求解出各个最优权重系数；(7)求解出当前状态下的贪婪动作，更新状态-动作概率矩阵；(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作，并在下一个控制周期到来时，返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法，能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输
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公开(公告)号：CN104037761A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410295167.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法，其步骤为：(1)确定状态离散集和动作离散集；(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化；(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输出有功功率；(4)获得各个优化目标的立即奖励值；(5)更新各优化目标的状态-动作值函数；(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理，求解出各个最优权重系数；(7)求解出当前状态下的贪婪动作，更新状态-动作概率矩阵；(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作，并在下一个控制周期到来时，返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法，能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。
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公开(公告)号：CN103956728B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410182186.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明是一种同塔双回直流输电系统双回功率控制方法，属于直流输电控制技术领域，特别适用于同塔双回直流输电系统的双回功率控制。该方法包括如下步骤：第一阶段是确定同塔双回直流输电工程的输电限幅，即限幅环节；第二阶段是对双回功率进行分配，即分配环节，包括双回直流之间的功率分配以及一回直流中双极间的功率分配。本发明的同塔双回直流输电系统的双回功率控制方法可以根据两回直流的运行工况采取相适应的控制策略来进行双回直流功率的合理分配，实现两回直流功率的协调控制，在故障后短时间内可以维持总的直流传输不变，可有效减少输电功率的损失。
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公开(公告)号：CN106845711A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047008.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0445 , G06N3/08 , G06N99/005 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种供电可靠性数据的处理方法及处理装置，其中该处理方法包括：根据影响供电可靠性的若干指标和供电可靠性的评价指标数据分别构建第一矩阵和第二矩阵；对第一矩阵的相关系数矩阵进行主成分分析计算，得到若干极限学习机的学习样本；多次调整隐含层神经元数，每次调整后计算对应的决定系数；根据每次调整对应的决定系数，得到最佳隐含层神经元数，建立供电可靠性数据的处理模型；根据处理模型对配电网进行可靠性分析，并根据分析结果对配电网进行调整。本发明实施例能够克服BP神经网络训练速度慢、易陷入局部最优的问题，有效提升供电可靠性分析的精度和稳定性，并能根据分析对配电网进行调整，提升供电可靠性。
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公开(公告)号：CN105356171A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510801116.X
申请日：2015-11-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
CPC classification number: H01R13/6675 , H01R13/6691 , H01R13/7031
Abstract: 本发明公开了一种入墙式智能插座，包括插座本体，在所述插座本体内设置电源转换单元、信号测量单元、开关单元、载波通信单元、DSP数据处理与控制单元，所述电源转换单元的输入端、信号测量单元的输入端以及载波通信单元分别并联交流220V线路，所述开关单元串联至交流220V线路，所述电源转换单元的输出端分别与信号测量单元、DSP数据处理与控制单元、载波通信单元、开关单元相接，所述DSP数据处理与控制单元分别与信号测量模单元、载波通信单元、开关单元相接。本发明在传统插座的基础上结合低压载波通信技术可在线路上实现用户与供电公司在能量流和信息流的多重交互，支持用电设备的“即插即用”。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296044B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201610882652.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵。根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
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公开(公告)号：CN106980905A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710154078.2
申请日：2017-03-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网供电可靠性预测方法，包括以下步骤：选取多种影响供电可靠性的原始指标因素；对所述原始指标因素进行标准化处理，得到标准化指标因素，计算各个标准化指标因素与预设的可靠性评价指标之间的相关系数，根据所述相关系数从所述指标因素中筛选出对供电可靠性影响较为明显的核心指标因素；根据所述核心指标因素构建径向基函数神经网络，获取所述径向基函数神经网络的隐含层的最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重，根据所述最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重获取供电可靠性预测模型，根据所述供电可靠性预测模型对配电网供电可靠性进行预测。
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公开(公告)号：CN103956728A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410182186.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明是一种同塔双回直流输电系统双回功率控制方法，属于直流输电控制技术领域，特别适用于同塔双回直流输电系统的双回功率控制。该方法包括如下步骤：第一阶段是确定同塔双回直流输电工程的输电限幅，即限幅环节；第二阶段是对双回功率进行分配，即分配环节，包括双回直流之间的功率分配以及一回直流中双极间的功率分配。本发明的同塔双回直流输电系统的双回功率控制方法可以根据两回直流的运行工况采取相适应的控制策略来进行双回直流功率的合理分配，实现两回直流功率的协调控制，在故障后短时间内可以维持总的直流传输不变，可有效减少输电功率的损失。
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公开(公告)号：CN106384302B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201610878804.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配电网可靠性评估方法和系统，通过接收以矩阵形式输入可靠性指标待求的配电网，并将接收的配电网转化成带权重的邻接矩阵，根据带权重的邻接矩阵计算配电网的拓扑结构相似度指标，根据配电网的拓扑结构相似度指标，与预设数据库中的标准化接线配电网的拓扑结构相似度指标进行比较，从数据库中筛选出拓扑结构与配电网最相似的标准化接线配电网，获取与配电网最相似的标准化接线配电网的可靠性指标和可靠性指标，对最相似的标准化接线配电网的可靠性指标进行修正，得到配电网的可靠性指标并输出，在配电网系统拓扑结构复杂和节点数量较大的情况下，能保持较快的计算速度，效率更快，且精度在误差允许的范围内，准确性更高。
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公开(公告)号：CN106980905B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710154078.2
申请日：2017-03-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网供电可靠性预测方法，包括以下步骤：选取多种影响供电可靠性的原始指标因素；对所述原始指标因素进行标准化处理，得到标准化指标因素，计算各个标准化指标因素与预设的可靠性评价指标之间的相关系数，根据所述相关系数从所述指标因素中筛选出对供电可靠性影响较为明显的核心指标因素；根据所述核心指标因素构建径向基函数神经网络，获取所述径向基函数神经网络的隐含层的最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重，根据所述最优中心向量、最优基宽向量和最优输出权重获取供电可靠性预测模型，根据所述供电可靠性预测模型对配电网供电可靠性进行预测。
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