鱼群视频信号采集组件、方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116193270A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211656635.8

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种鱼群视频信号采集组件、方法、装置、系统及存储介质,鱼群视频信号采集组件包括:光源组件,向目标鱼群投射合束光;检偏器,具有入光侧、平行出光侧和正交出光侧;入光侧朝向目标鱼群处的合束光设置;检偏器将进入入光侧的合束光分离为平行偏振光和正交偏振光,并将平行偏振光投射至平行出光侧,将正交偏振光投射至正交出光侧;平行摄像装置,朝向平行出光侧设置并采集平行偏振光,以形成平行偏振鱼群视频信号;正交摄像装置,朝向正交出光侧设置并采集正交偏振光,以形成正交偏振鱼群视频信号。本发明公开的鱼群视频信号采集组件可解决当前用于获取水下鱼群状态信息的声学手段可能对鱼类的正常活动造成不利影响的技术问题。

    基于网状物的水下测距方法、测距系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114111589A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111383904.3

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于网状物的水下测距方法、测距系统及存储介质,该方法包括以下步骤:通过激光发射装置向目标网状物发射四束围合成目标四边形的线激光束;通过视觉传感装置采集线激光束打在目标网状物上的光点,并对形成于成像面上的点激光光斑进行拟合,得到四条拟合线;基于拟合线的相对距离、线激光束在出光面上的相对距离及发射倾角,根据预设计算公式算出目标网状物到视觉传感装置光学主面的实际距离。本发明公开的基于网状物的水下测距方法可解决目前的激光测距方式用于处在波动的柔性网状物时,测距结果误差较大的技术问题。

    海洋平台水下声学系统声兼容性测试及评估方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN120030756A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510087057.8

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本申请公开了一种海洋平台水下声学系统声兼容性测试及评估方法、装置、设备以及存储介质,涉及海洋声学技术领域,所述海洋平台水下声学系统声兼容性测试及评估方法包括:获取海洋平台的目标噪声数据;获取海洋平台的平台参数,并根据所述平台参数与所述目标噪声数据构建仿真模型,所述仿真模型包括环境噪声模型、声传播模型以及平台自噪声模型;获取海洋平台的待测设备参数,并根据所述待测设备参数与所述仿真模型得到目标数据;根据所述目标数据对所述海洋平台进行性能评估与综合分析,以完成声学系统声兼容性测试及评估。本申请能提高海洋平台水下声学系统声兼容性测试与评估的准确性。

    噪声测量及处理系统和方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119688057A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411903355.1

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种噪声测量及处理系统和方法,涉及噪声测量技术领域,噪声测量及处理系统包括噪声数据测量模块、海洋环境测量模块和数据采集分析模块,噪声数据测量模块用于对海上养殖平台的噪声数据进行测量;海洋环境测量模块用于对海洋环境参数进行测量;数据采集分析模块分别与噪声数据测量模块和海洋环境测量模块通讯连接,数据采集分析模块用于对噪声数据和海洋环境参数进行采集,并基于海洋环境参数得出噪声数据测量模块的布置点位和测量条件,以及对噪声数据进行噪声处理与分析。本发明通过采集海洋环境参数得到合适的噪声测量点位,并在噪声测量点位采集多种噪声数据并进行噪声分析,提高了对海上养殖平台的噪声测量和分析的准确性。

    基于网状物的水下测距方法、测距系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114111589B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111383904.3

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于网状物的水下测距方法、测距系统及存储介质,该方法包括以下步骤:通过激光发射装置向目标网状物发射四束围合成目标四边形的线激光束;通过视觉传感装置采集线激光束打在目标网状物上的光点,并对形成于成像面上的点激光光斑进行拟合,得到四条拟合线;基于拟合线的相对距离、线激光束在出光面上的相对距离及发射倾角,根据预设计算公式算出目标网状物到视觉传感装置光学主面的实际距离。本发明公开的基于网状物的水下测距方法可解决目前的激光测距方式用于处在波动的柔性网状物时,测距结果误差较大的技术问题。

    鱼类检测方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116229501A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211648576.X

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种鱼类检测方法、装置、系统及存储介质,涉及水下检测技术领域。该鱼类检测方法包括以下步骤:将鱼类关键帧图像集输入GMM高斯混合模型进行运动目标检测操作,得到GMM鱼类目标边框;将鱼类关键帧图像集输入YOLO神经网络模型进行运动目标检测操作,得到YOLO鱼类目标边框;根据预设判断逻辑判断GMM鱼类目标边框和/或YOLO鱼类目标边框是否为真实鱼类目标边框,并输出对应的真实鱼类目标边框。利用YOLO神经网络模型检测速度快、精度高的特点,融合GMM高斯混合模型可充分挖掘鱼类运动目标信息的特性,通过鱼类目标边框融合判断方式,有效避免了误检和漏检情况,提高了模型检测准确率,实现了对鱼类摄食强度、摄食分布等状态信息的实时精准检测。

    深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114419533B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202111497285.0

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质,属于渔业养殖技术领域,所述方法为:对采集的深水网衣原始图像进行灰度处理,得到单通道灰度深水网衣图像;对所述单通道灰度深水网衣图像进行图像混合增强处理,得到混合增强处理深水网衣图像;对所述混合增强处理深水网衣图像进行局部自适应阈值二值化处理,得到二值化深水网衣图像;对所述二值化深水网衣图像进行连通域分割处理,得到网孔标签序列与网孔面积序列;对所述网孔面积序列进行无监督异常检测处理,提取异常值,根据所述异常值对应的网孔标签确定网衣破损识别结果。通过水下图像增强与无监督异常检测,有效克服了水下图像局部对比度低的问题,降低了破损网孔误检概率。

    深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114419533A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111497285.0

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质,属于渔业养殖技术领域,所述方法为:对采集的深水网衣原始图像进行灰度处理,得到单通道灰度深水网衣图像;对所述单通道灰度深水网衣图像进行图像混合增强处理,得到混合增强处理深水网衣图像;对所述混合增强处理深水网衣图像进行局部自适应阈值二值化处理,得到二值化深水网衣图像;对所述二值化深水网衣图像进行连通域分割处理,得到网孔标签序列与网孔面积序列;对所述网孔面积序列进行无监督异常检测处理,提取异常值,根据所述异常值对应的网孔标签确定网衣破损识别结果。通过水下图像增强与无监督异常检测,有效克服了水下图像局部对比度低的问题,降低了破损网孔误检概率。

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