鱼群视频信号采集组件、方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116193270A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211656635.8

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种鱼群视频信号采集组件、方法、装置、系统及存储介质,鱼群视频信号采集组件包括:光源组件,向目标鱼群投射合束光;检偏器,具有入光侧、平行出光侧和正交出光侧;入光侧朝向目标鱼群处的合束光设置;检偏器将进入入光侧的合束光分离为平行偏振光和正交偏振光,并将平行偏振光投射至平行出光侧,将正交偏振光投射至正交出光侧;平行摄像装置,朝向平行出光侧设置并采集平行偏振光,以形成平行偏振鱼群视频信号;正交摄像装置,朝向正交出光侧设置并采集正交偏振光,以形成正交偏振鱼群视频信号。本发明公开的鱼群视频信号采集组件可解决当前用于获取水下鱼群状态信息的声学手段可能对鱼类的正常活动造成不利影响的技术问题。

    鱼类检测方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116229501A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211648576.X

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种鱼类检测方法、装置、系统及存储介质,涉及水下检测技术领域。该鱼类检测方法包括以下步骤:将鱼类关键帧图像集输入GMM高斯混合模型进行运动目标检测操作,得到GMM鱼类目标边框;将鱼类关键帧图像集输入YOLO神经网络模型进行运动目标检测操作,得到YOLO鱼类目标边框;根据预设判断逻辑判断GMM鱼类目标边框和/或YOLO鱼类目标边框是否为真实鱼类目标边框,并输出对应的真实鱼类目标边框。利用YOLO神经网络模型检测速度快、精度高的特点,融合GMM高斯混合模型可充分挖掘鱼类运动目标信息的特性,通过鱼类目标边框融合判断方式,有效避免了误检和漏检情况,提高了模型检测准确率,实现了对鱼类摄食强度、摄食分布等状态信息的实时精准检测。

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