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公开(公告)号:CN119367013A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411797056.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 南方医科大学珠江医院 , 佛山市风旭科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域,具体为一种基于人工智能的肾脏穿刺方法及系统,系统通过高分辨率的成像技术和先进的图像处理算法,可精确识别肾脏病变区域及其轮廓,通过分析刺入位置坐标和取样位置坐标,计算出精确详细的穿刺针的运动轨迹,生成对应的控制指令给穿刺设备,高精度的定位可以有效减少因穿刺不准确造成的组织损伤或取样不足的风险,同时系统的自动化程度显著提高,减少了医生手动操作的步骤;通过图像采集、分析、控制和执行的全流程自动化,不仅减轻了医务人员的工作负担,也提高了整体穿刺效率。
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公开(公告)号:CN118396975A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410644642.9
申请日:2024-05-23
Applicant: 南方医科大学珠江医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及于图像分割技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的肾脏数据分析方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,基于U‑Net网络构建识别模型;基于Transformer网络构建全局特征层,在所述识别模型的编码器的卷积层的输出端连接所述全局特征层;使用历史的肾脏快速石蜡切片数据重复训练所述识别模型,得到训练后的识别模型;采集肾脏快速石蜡切片数据,使用所述训练后的识别模型分割所述肾脏快速石蜡切片数据,得到分割对象,根据所述分割对象分析所述肾的质量。本申请不仅能够对输入的肾数据进行自动提取有效特征并分析得到实时性结论,从而实现对用于肾移植的肾的质量进行快速、高效地分析,而且能够提取肾图像的全局特征,提高基于图像对肾进行质量分析的准确度。
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