一种人工智能评估供肾质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN115565698B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202211317432.6

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能评估供肾质量的方法及系统。一方面,提供了一种人工智能评估供肾质量的方法,该方法还包括如下处理步骤;步骤1:将数字病理图像分别输入到第一深度神经网络和第二深度神经网络;步骤2:第一深度神经网络获得各区域图片发送到对应的检测模块进行检测;步骤3:第二深度神经网络提取纤维化区域发送到对应的检测模块进行检测;步骤4:各相关的检测模块进行检测,病理评分模块对各检测结果进行评分,然后将各项评分根据设定进行评估,输出待评估肾脏评估结果。另一方面,还提供了一种人工智能评估供肾质量的系统。通过本发明能够提供精准快速、客观、可重复的供肾质量评估,能够为临床医生提供精准的指导。

    一种人工智能评估供肾质量的方法及系统

    公开(公告)号:CN115565698A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211317432.6

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能评估供肾质量的方法及系统。一方面,提供了一种人工智能评估供肾质量的方法,该方法还包括如下处理步骤;步骤1:将数字病理图像分别输入到第一深度神经网络和第二深度神经网络;步骤2:第一深度神经网络获得各区域图片发送到对应的检测模块进行检测;步骤3:第二深度神经网络提取纤维化区域发送到对应的检测模块进行检测;步骤4:各相关的检测模块进行检测,病理评分模块对各检测结果进行评分,然后将各项评分根据设定进行评估,输出待评估肾脏评估结果。另一方面,还提供了一种人工智能评估供肾质量的系统。通过本发明能够提供精准快速、客观、可重复的供肾质量评估,能够为临床医生提供精准的指导。

    一种基于深度学习的肾脏数据分析方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118396975A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410644642.9

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本申请涉及于图像分割技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的肾脏数据分析方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,基于U‑Net网络构建识别模型;基于Transformer网络构建全局特征层,在所述识别模型的编码器的卷积层的输出端连接所述全局特征层;使用历史的肾脏快速石蜡切片数据重复训练所述识别模型,得到训练后的识别模型;采集肾脏快速石蜡切片数据,使用所述训练后的识别模型分割所述肾脏快速石蜡切片数据,得到分割对象,根据所述分割对象分析所述肾的质量。本申请不仅能够对输入的肾数据进行自动提取有效特征并分析得到实时性结论,从而实现对用于肾移植的肾的质量进行快速、高效地分析,而且能够提取肾图像的全局特征,提高基于图像对肾进行质量分析的准确度。

Patent Agency Ranking