-
公开(公告)号：CN114202645B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111553369.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 南开大学
IPC: G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 一种使用近红外光谱对塑料类别识别精度验证的方法。该方法包括分别采集若干PP(聚丙烯)再生料、PE(聚乙烯)再生料、PP新生料以及PE新生料样品的近红外光谱；对上述近红外光谱数据进行预处理，并建立支持向量机模型；选择最合适的数据预处理和支持向量机模型方法。建立一维卷积神经网络模型：分别对采用了预处理‑支持向量机模型和选择的神经网络模型的上述近红外光谱数据的实验精度进行比较，从而对不同模型针对不同种类塑料的识别精度进行验证。
-
公开(公告)号：CN117972527A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410170777.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 南开大学云南研究院 , 云南安防科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N21/25 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于改进ResNet和二维光谱数据的鱼类识别方法，属于光谱检测技术领域，包括：获取鱼类样本的一维光谱数据；对一维光谱数据进行多元散射矫正处理，获取预处理光谱数据；根据预处理光谱数据，基于平均光谱法获取二维光谱数据；将二维光谱数据输入到基于注意力机制的ResNet网络模型，获取鱼类样本的分类结果。上述方法结合光谱检测和深度学习技术，应用于鱼类品种的识别，解决了基于形态特征检测方法，依赖于人为经验，存在判断误差的问题，并且方法中基于网络模型的分类识别，有效地提高了识别的效率和准确性，解决了基因测序检测方法，检测费时费力、检测成本高的问题，进而能够实现对鱼类样品的快速检测，获取准确性较高的分类结果。
-
公开(公告)号：CN114200978B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111529175.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 南开大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 一种用于监测植物生长和温室的系统，包括：感测单元100，其包括生长环境测量传感器模块120、相机模块130；所述感测单元100与所述相机模块130将监测的所述生长环境信息和所述拍摄图像传输至无线通信模块140；所述无线通信模块140将所述生长环境信息、所述图像数据传输至微控制单元150进行处理；测量传感器模块200；用于测量温室天花板的应变，并提供从温室反射的反射光的强度或波长以及提供一个报警装置。所述感测单元100包括紫外光传感器，用于提供“平坦”的紫外吸收峰。
-
公开(公告)号：CN114216876B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111531161.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/552 , G01N27/26 , G02B1/00
Abstract: 本发明涉及一种衰减全反射表面增强红外基底制备方法，以及利用该基底进行检测的方法，属于光谱检测技术领域；现有技术的检测方法精准度不高，本发明提供的基底及检测方法，在电化学池的底部形成金属薄膜电极，在底部的另一侧上生长纳米柱阵列，再将半球形透镜固定于纳米柱阵列固定于电化学池的底部生长有纳米柱阵列一侧，提高了检测精度。
-
公开(公告)号：CN111912825B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911356321.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱检测装置，属于光谱分析技术领域，现有技术中，没有针对不同基底专门设计对应的物镜，本发明提供检测装置包括激光光源、对比选择单元、第一基底、第一物镜、第二基底、第二物镜以及光谱分析单元；应用广泛，可根据检测对象的特性进行选择，也可进行对比做科学研究之用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797364A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211277192.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 南开大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及光谱图像分割方法及具有其的相关设备。该一种光谱图像分割方法包括如下步骤：获取多通道相机阵列采集的原始光谱图像，选取相机阵列的基准通道做为源图像，矫正通道作为模板图像；根据基准通道和多个矫正通道进行偏差矫正，确定多个矫正通道与基准通道的偏差系数；基于偏差系数，建立由源图像和模板图像构成的三维空间矩阵；基于三维空间矩阵，对多个原始光谱图像均值分类分割，得到目标光谱图像。本发明提供的一种光谱图像分割方法，考虑到图像之间位置的偏差，并对原始光谱图像均值分类分割，最终得到目标光谱图像，具有效率高，精度高的优点。
-
公开(公告)号：CN111912815B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911325049.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种使用近红外光谱扫描系统进行扫描的方法，该近红外光谱扫描系统具有一处理器以及一存储器。所述处理器调用所述存储器存储的所述待测器所有组分的近红外光谱值对应的波长值与扫描部件扫描到的光谱峰对应的波长值进行比较；当光谱相匹配时，通过所述扫描部件将扫描波段调整为所述存储器存储的该成分的第i+1个波峰处的扫描波长段Δλi+1，得到所述扫描波长段的近红外光谱值，并通过所述近红外光谱探测器探测所述扫描波长段的光谱值；然后，通过所述扫描部件将扫描波长调整为第i+2个特征峰的所述扫描波长段Δλi+2，并重复上述步骤S4，直至完成该组分的全部特征峰的扫描。本发明还公开了因扫描波长段的拖尾而修正扫描波长段。采用上述方法可提高大批量油料作物的扫描效率，并且在保证高效扫描的同时，记录包括有拖尾的光谱。
-
公开(公告)号：CN111912803B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911191713.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 一种高炉烟气中微量氮氧化物监测的紫外光谱检测方法及装置，该装置包括有光源(1)、分光镜(9)、样品池(2)、参比池(3)、探测器(4)、运算单元(5)、反射镜(10)；所述光源(1)发出的入射光经分光镜(9)后为光强相同的透射光和反射光；其中透射光入射至样品池(2)中的所述混合组分；反射光入射至所述混合组分的参比池(3)；所述探测器(4)探测所述透射光和所述反射光的透射光光强；所述运算单元(5)对探测器(4)得到的所述透射光光强进行差分处理以得到高炉烟气中所述气体成份；该光谱检测装置具备气体消除装置(6)，用于将不同的氮氧化合物转变为同一氮氧化合物后测量。此外还可以选择合适的波长进行差分光谱检测，可减少不同组分光谱重叠对数据处理的影响。
-
公开(公告)号：CN111912933B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911251113.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 南开大学
IPC: G01N31/12 , G01N21/3504 , G01N21/33
Abstract: 本发明涉及一种测量水中总有机碳的测量方法和系统，属于环境保护技术领域，现有技术中的检测方法或是成本昂贵或是精度不够或是需要试剂造成污染，本发明提供的方法是通过将样品水酸化，即将样品中的无机碳转换为二氧化碳，然后通过曝气去除样品中的二氧化碳；将去除无机碳的样品加入高温燃烧管，然后通过非分散红外吸收法进行测定，得到浓度值a；同时将曝气气体通入气体收集器皿，采用紫外光谱法对该器皿中的挥发性有机物进行检测，其测得的浓度记为b，而水中的总有机碳(TOC)浓度为a+b；采用本发明的方法测定水中总有机碳较常规方法相比，测量精度更好，无试剂，防止污染，价格便宜，维护成本低。
-
公开(公告)号：CN114208646A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111531173.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及农业生产技术领域，具体涉及一种智能灌溉系统及其方法；所述智能灌溉系统包括处理器、传感器系统和灌溉系统；所述处理器获取气象数据和环境数据，然后根据所述气象数据和环境信息数据制定灌溉计划，处理器依据所述灌溉计划控制所述灌溉系统实施所述植物的灌溉；能够减少灌溉用工，降低管理成本，显著提高效益。此外还公开了灌溉用柔性管及套管，其具有拉伸应力传感器，可以对根部的拉伸应力进行监控，从而满足不同种类作物根部灌溉的个性化需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
116
records
(took 0.037 seconds)
