一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统

    公开(公告)号:CN118332099A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410306329.4

    申请日:2024-03-18

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统,涉及文本处理技术领域,该方法包括爬取应用程序的隐私政策文本,获得语料库;对语料库内的数据集进行预处理,获得预处理数据;对预处理数据进行分类标注及特征向量构建,获得训练数据;基于训练数据进行多分类模型训练,并基于三元组抽取模型对实体抽取分类,以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练,获得数据处理模型;通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测,获得处理结果,并将处理结果进行可视化展示,本发明可以自动对隐私政策条款进行中文命名实体识别,并且显示更加清晰直观,还具备更高的普适性与可操作性。

    偏振分束器结构及其生成方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119511448A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411634131.5

    申请日:2024-11-15

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本公开涉及偏振分束器技术领域,特别是涉及一种偏振分束器结构及其生成方法。偏振分束器结构具有耦合器、入射波导、横电波导以及横磁波导,耦合器的输入端连接入射波导,耦合器的输出端连接横电波导以及横磁波导,偏振分束器结构的生成方法包括:获取入射波导的目标光数据,确定横电波导以及横磁波导的目标函数;基于预设优化算法以及目标函数,获取目标函数的初始的优化值,以及偏振分束器的模拟结构;基于模拟结构以及目标函数,更新优化值,直至模拟结构的尺寸不大于预设尺寸,将模拟结构作为偏振分束器结构。通过迭代以多次更新优化值,从而实现对模拟结构的微小调整。

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