公开(公告)号：CN109033834A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810781731.2

申请日：2018-07-17

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 倪震 ,  倪铭 ,  夏彬 ,  刘晓迁

IPC: G06F21/56 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F21/562

Abstract: 本发明公开了一种基于标签传播的恶意软件检测方法，采用共存关系作为文件样本之间的关联关系，运用了Jaccard相似度算法衡量文件样本之间的相似度，通过选取每个文件样本的k个近邻作为邻接节点来构建文件样本的关联关系图。标签传播算法是一种将已标记节点的标签信息传递给未标记节点的基于图的半监督学习算法。在文件关联图的基础上，利用标签传播算法学习未标记文件样本的标签信息，发现恶意软件样本。

公开(公告)号：CN110569273A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910682137.2

申请日：2019-07-26

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 朱子薇 ,  刘峥 ,  夏彬 ,  徐惟康

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明提出了专利检索分析领域内的一种基于相关性排序的专利检索系统，包括：专利数据存储模块：用于基于抓取到的专利数据及专利检索规则搭建一套用于专利检索的搜索引擎和用于输出专利详细信息的关系型数据库；输入及检索式生成模块：用于检测和获取用户输入的检索关键词及检索方式；检索及相关性排序模块：用于首先根据检索式采用粗粒度的方法检索专利数据；聚合模块：用于聚合统计某机构或地区的近几年专利授权和公开情况，从而分析知识产权情况；输出模块：用于向用户输出推荐检索关键字及检索结果，提高专利信息检索的质量和效率，可用于专利检索分析中。

公开(公告)号：CN110457435A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910681787.5

申请日：2019-07-26

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 晁珍珍 ,  刘峥 ,  夏彬 ,  朱子薇

IPC: G06F16/33 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明提出了一种专利新颖性分析系统，包括：专利抓取与查询模块，用以根据公开号查询对比专利的信息，包括专利名称、中英文摘要、权利要求；专利新颖性对比分析模块，用于对比分析专利的描述性文本与所述对比专利的新颖性分析以获得分析结果；专利新颖性对比分析整体技术方案包括分句、概念图构建、概念图比较和对比结果生成；对比分析报告查询与导出模块，用以实现查询所有已经在系统中生成的专利对比分析报告，本发明能随时查看相关专利文献，降低人力时间成本，提高分析效率，结果可靠性好，可用于专利检索分析中。

公开(公告)号：CN109034229A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810781717.2

申请日：2018-07-17

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 倪震 ,  夏彬 ,  倪铭 ,  刘晓迁

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于趋势预测的云资源智能分配的方法，把预测云资源需求任务视为一个加权三类分类问题，在每个最小单元时间内将分类为“稳定”、“峰值”和“谷值”三种标签。首先、通过应用分段线性表示法对云资源需求的变化时间序列进行分割，并将每个最小单元时间标记为“稳定”、“峰值”或“谷值”。然后，给定每个最小单元时间的标签和统计信息，使用加权支持向量机将云资源预测任务以加权三类分类问题进行建模，并为突然变化的云资源需求(即突然增加和减少)增加了额外权重。最后，构建的模型将持续预测未来的云资源需求趋势，并利用新来的云资源请求数据逐步更新模型。在云资源预测上更加精准，更具竞争力。

公开(公告)号：CN110457690A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910681777.1

申请日：2019-07-26

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 徐惟康 ,  刘峥 ,  夏彬 ,  晁珍珍

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明提出了一种专利创造性的判断方法，包括以下步骤：1）关键字抽取，利用词法抽取初步关键词，建立领域关键词词库；2）相关专利检索，利用上述精确关键词去专利数据库进行检索，获得对比专利文件，作为待对比专利的对比专利集合；3）分句，将专利文本里过长的句子根据文本特点分解成更短且具有完整语义的子句；4）分词、计算词向量，利用分词工具对所述子句中中文文本进行词语切分；5）依据词移距离计算文本相似度，判断向量化处理后的词语子句之间的相似度；6）计算整体文本的创造性，根据所述相似度来判断整体文本的创造性，本发明大幅度减少了人力成本；采用了少量领域专家人力和统计分析相结合的方法，提高了准确性和可解释性。