公开(公告)号：CN109034229A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810781717.2

申请日：2018-07-17

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 倪震 ,  夏彬 ,  倪铭 ,  刘晓迁

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于趋势预测的云资源智能分配的方法，把预测云资源需求任务视为一个加权三类分类问题，在每个最小单元时间内将分类为“稳定”、“峰值”和“谷值”三种标签。首先、通过应用分段线性表示法对云资源需求的变化时间序列进行分割，并将每个最小单元时间标记为“稳定”、“峰值”或“谷值”。然后，给定每个最小单元时间的标签和统计信息，使用加权支持向量机将云资源预测任务以加权三类分类问题进行建模，并为突然变化的云资源需求(即突然增加和减少)增加了额外权重。最后，构建的模型将持续预测未来的云资源需求趋势，并利用新来的云资源请求数据逐步更新模型。在云资源预测上更加精准，更具竞争力。

公开(公告)号：CN109033834A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810781731.2

申请日：2018-07-17

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 倪震 ,  倪铭 ,  夏彬 ,  刘晓迁

IPC: G06F21/56 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F21/562

Abstract: 本发明公开了一种基于标签传播的恶意软件检测方法，采用共存关系作为文件样本之间的关联关系，运用了Jaccard相似度算法衡量文件样本之间的相似度，通过选取每个文件样本的k个近邻作为邻接节点来构建文件样本的关联关系图。标签传播算法是一种将已标记节点的标签信息传递给未标记节点的基于图的半监督学习算法。在文件关联图的基础上，利用标签传播算法学习未标记文件样本的标签信息，发现恶意软件样本。