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公开(公告)号：CN111754430B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010549088.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1：构建基于纯四元数的稀疏去噪模型；步骤2：将已知清晰图像转化为纯四元数形式，并加上已知的噪声，得到噪声图像；用噪声图像训练字典；步骤3：将待去噪图像化为纯四元数形式，输入建立的稀疏去噪模型中，输出去噪图像。本发明利用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB通道表示成四元数的虚部，可以很好保持各个通道之间的联系，从而更好的拟合图像。数值实验表明，本发明所提出的模型可以近乎完美的表示彩色图像的各个通道，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差较小，从而能更好的进行图像去噪。
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公开(公告)号：CN114282348B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111365808.6
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于隐式正则与算法BDCA的相位恢复方法，根据算法BDCA求解基于隐式正则的相位恢复模型极小解，输出相位恢复的图像u；所述基于隐式正则的相位恢复模型计算公式如下：#imgabs0#其中：u为干净图像，u∈[0,1]，λ是一个正则参数，b是观察到的退化图像，#imgabs1#是傅里叶变换算子，#imgabs2#分别代表维度为n,m的复数域空间，控制参数∈＞0， 代表内积；#imgabs3#为Huber正则函数，#imgabs4#为线性算子，Huber正则函数为#imgabs5#本发明在图像具有高噪声的情形下有效的进行相位恢复。
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公开(公告)号：CN114282348A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111365808.6
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于隐式正则与算法BDCA的相位恢复方法，根据算法BDCA求解基于隐式正则的相位恢复模型极小解，输出相位恢复的图像u；所述基于隐式正则的相位恢复模型计算公式如下：其中：u为干净图像，u∈[0,1]，λ是一个正则参数，b是观察到的退化图像，是傅里叶变换算子，分别代表维度为n,m的复数域空间，控制参数∈＞0， 代表内积；为Huber正则函数，为线性算子，Huber正则函数为本发明在图像具有高噪声的情形下有效的进行相位恢复。
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公开(公告)号：CN111754430A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010549088.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1：构建基于纯四元数的稀疏去噪模型；步骤2：将已知清晰图像转化为纯四元数形式，并加上已知的噪声，得到噪声图像；用噪声图像训练字典；步骤3：将待去噪图像化为纯四元数形式，输入建立的稀疏去噪模型中，输出去噪图像。本发明利用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB通道表示成四元数的虚部，可以很好保持各个通道之间的联系，从而更好的拟合图像。数值实验表明，本发明所提出的模型可以近乎完美的表示彩色图像的各个通道，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差较小，从而能更好的进行图像去噪。
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