公开(公告)号：CN111754430A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010549088.8

申请日：2020-06-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 武婷婷 ,  黄朝燕 ,  韩星敏 ,  李韦

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1：构建基于纯四元数的稀疏去噪模型；步骤2：将已知清晰图像转化为纯四元数形式，并加上已知的噪声，得到噪声图像；用噪声图像训练字典；步骤3：将待去噪图像化为纯四元数形式，输入建立的稀疏去噪模型中，输出去噪图像。本发明利用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB通道表示成四元数的虚部，可以很好保持各个通道之间的联系，从而更好的拟合图像。数值实验表明，本发明所提出的模型可以近乎完美的表示彩色图像的各个通道，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差较小，从而能更好的进行图像去噪。

公开(公告)号：CN111754430B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202010549088.8

申请日：2020-06-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 武婷婷 ,  黄朝燕 ,  韩星敏 ,  李韦

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种基于纯四元数字典学习的彩色图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1：构建基于纯四元数的稀疏去噪模型；步骤2：将已知清晰图像转化为纯四元数形式，并加上已知的噪声，得到噪声图像；用噪声图像训练字典；步骤3：将待去噪图像化为纯四元数形式，输入建立的稀疏去噪模型中，输出去噪图像。本发明利用纯四元数表示彩色图像，将彩色图像的RGB通道表示成四元数的虚部，可以很好保持各个通道之间的联系，从而更好的拟合图像。数值实验表明，本发明所提出的模型可以近乎完美的表示彩色图像的各个通道，在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差较小，从而能更好的进行图像去噪。