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公开(公告)号:CN114282348B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202111365808.6
申请日:2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于隐式正则与算法BDCA的相位恢复方法,根据算法BDCA求解基于隐式正则的相位恢复模型极小解,输出相位恢复的图像u;所述基于隐式正则的相位恢复模型计算公式如下:#imgabs0#其中:u为干净图像,u∈[0,1],λ是一个正则参数,b是观察到的退化图像,#imgabs1#是傅里叶变换算子,#imgabs2#分别代表维度为n,m的复数域空间,控制参数∈>0, 代表内积;#imgabs3#为Huber正则函数,#imgabs4#为线性算子,Huber正则函数为#imgabs5#本发明在图像具有高噪声的情形下有效的进行相位恢复。
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公开(公告)号:CN114282348A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111365808.6
申请日:2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于隐式正则与算法BDCA的相位恢复方法,根据算法BDCA求解基于隐式正则的相位恢复模型极小解,输出相位恢复的图像u;所述基于隐式正则的相位恢复模型计算公式如下:其中:u为干净图像,u∈[0,1],λ是一个正则参数,b是观察到的退化图像,是傅里叶变换算子,分别代表维度为n,m的复数域空间,控制参数∈>0, 代表内积;为Huber正则函数,为线性算子,Huber正则函数为本发明在图像具有高噪声的情形下有效的进行相位恢复。
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