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发明公开
一种基于径向基函数神经网络的电力系统谐波检测方法无效

公开(公告)号：CN109061299A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810627698.8

申请日：2018-06-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 顾沈丽 , 周西峰 , 郭前岗

IPC: G01R23/16

CPC classification number: G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数神经网络的电力系统谐波检测方法，包括以下步骤：（1)采集待检测的电流信号，得到RBF神经网络期望输入信号，确定神经网络输入层、隐含层及输出层节点数，初始化权向量、高斯函数的中心值和宽度，确定学习效率和动态因子；(2)：计算隐含层输出；(3)计算输出层实际输出；(4)计算性能指标；(5)根据性能指标梯度下降法获得权向量、高斯函数的中心值及宽度的更新公式；（6）更新权向量、高斯函数的中心值和宽度；（7）判断性能指标是否符合范围要求，如不符合执行步骤（2)；如符合执行步骤(8)；(8)计算谐波的振幅、频率和相位。本发明具有能够更快速、更精确地检测出谐波电流的优点。

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