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公开(公告)号：CN117272234A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311550615.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , H04W4/80 , G06F18/213 , G06F18/2136 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于无线信号行为感知技术领域，公开了一种基于稠密‑稀疏的时空transformer模型的WiFi行为识别方法，包括：步骤1、生成多维稀疏数据；步骤2、构建基于稠密‑稀疏的时空transformer模型，获得全局特征表达；步骤3、训练稠密‑稀疏的时空transformer模型的网络参数，获得训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型；步骤4、将测试集的样本数据输入到训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型，输出行为识别的预测结果。本发明解决了现有技术中存在数据预处理和特征提取模型未考虑CSI特性的问题，提高特征表示能力和WiFi行为识别精度。
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公开(公告)号：CN115833975B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202310058760.7
申请日：2023-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无线信号的跨域行为感知技术领域，公开了一种适用于WiFi跨场景感知的源域选择方法，充分考虑源域、目标域的全局数据分布和带标签数据的局部分布，设计一种基于全局和局部距离线性组合的评价策略，选择距离目标域最近的源域来构建跨域感知模型，保障跨场景无源感知的可靠性和精度；还为基于WiFi的跨场景感知问题，提供了新的研究思路。
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公开(公告)号：CN117574152A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311570810.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习训练机制的跨域无线行为感知方法，属于跨域无线信号行为感知技术领域；方法为：将源域数据设计成多个任务，以每个任务为单位，训练源域数据，生成元预训练模型；将目标域的数据导入当前的元预训练模型，优化当前元预训练模型；循直至到达指定的迭代次数，将训练好的元预训练模型作为目标域的最终模型；将目标域的测试样本数据输入到训练好的元预训练模型中，输出行为感知的预测结果。本发明通过源域数据对模型进行预训练并利用目标域中有标签、无标签数据优化元预训练模型，缩小源域和目标域之间的差异性对模型迁移的影响，提升跨域无线感知的精度；利用聚合过新的特征向量能够减少样本的数量，加快模型优化的速度。
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公开(公告)号：CN116488804A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310462883.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 基于区块链分层节点的追溯环签名数据共享方法，首先根据密钥协商思想使用多项式验证拆分机制生成密钥，再将区块链分层功能节点特性结合环签名与双线性映射提出一种数据匿名分享及对匿名数据进行追溯的信息共享方案。通过将服务分配、签名验证、签名审计的合约部署在不同的节点上。依托区块链不同的功能节点上的可信智能合约来实现数据分享的身份保护和安全追溯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115801152B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310062463.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于层次化transformer模型的WiFi动作识别方法，通过采集人员在室内场景下的多种动作的WiFi信号，获得CSI数据作为样本数据，并标注活动类别标签后，获得数据集，将数据集划分得到训练集和测试集；构建层次化transformer模型，层次化transformer模型提取局部关联特征，以获得样本的全局特征，并得到样本的最终特征表达后，获得分类标签；获得训练后的层次化transformer模型；将测试集的样本数据输入到训练后的层次化transformer模型，输出人体动作识别的预测结果；该方法能够有效提高无线感知动作识别的精度和效率，且具有更高的可靠性和更强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116582274A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310503228.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种可监管的数据流转隐私保护方法，包括初始化阶段：成立中心委员会，用户在区块链和中心委员会注册；请求协商阶段：用户和中心委员会协商服务参数；代理服务阶段：用户生成数据碎片和转换密钥，发送给中心委员会，进行门限代理重加密服务，并将结果在区块链上广播，用户接收到自己的信息后解密数据；监管阶段：中心委员会组织监管机构形成共识，投票决定是否解密。本方法采用环签名和区块链广播方式割裂数据发送者和数据接收者的链接关系，实现隐私保护；采用门限代理重加密算法，在保护数据隐私和流转双方身份映射关系隐私的前提下，将流转过程的知情同意和监管权力应用秘密共享分配给多个主体，实现公正监管和征求数据所有者同意的访问机制。
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公开(公告)号：CN117272234B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311550615.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , H04W4/80 , G06F18/213 , G06F18/2136 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于无线信号行为感知技术领域，公开了一种基于稠密‑稀疏的时空transformer模型的WiFi行为识别方法，包括：步骤1、生成多维稀疏数据；步骤2、构建基于稠密‑稀疏的时空transformer模型，获得全局特征表达；步骤3、训练稠密‑稀疏的时空transformer模型的网络参数，获得训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型；步骤4、将测试集的样本数据输入到训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型，输出行为识别的预测结果。本发明解决了现有技术中存在数据预处理和特征提取模型未考虑CSI特性的问题，提高特征表示能力和WiFi行为识别精度。
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公开(公告)号：CN115833975A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310058760.7
申请日：2023-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无线信号的跨域行为感知技术领域，公开了一种适用于WiFi跨场景感知的源域选择方法，充分考虑源域、目标域的全局数据分布和带标签数据的局部分布，设计一种基于全局和局部距离线性组合的评价策略，选择距离目标域最近的源域来构建跨域感知模型，保障跨场景无源感知的可靠性和精度；还为基于WiFi的跨场景感知问题，提供了新的研究思路。
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公开(公告)号：CN115801152A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310062463.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04W4/33 , H04W84/12 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于层次化transformer模型的WiFi动作识别方法，通过采集人员在室内场景下的多种动作的WiFi信号，获得CSI数据作为样本数据，并标注活动类别标签后，获得数据集，将数据集划分得到训练集和测试集；构建层次化transformer模型，层次化transformer模型提取局部关联特征，以获得样本的全局特征，并得到样本的最终特征表达后，获得分类标签；获得训练后的层次化transformer模型；将测试集的样本数据输入到训练后的层次化transformer模型，输出人体动作识别的预测结果；该方法能够有效提高无线感知动作识别的精度和效率，且具有更高的可靠性和更强的泛化能力。
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