公开(公告)号：CN117272234B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311550615.7

申请日：2023-11-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 盛碧云 ,  潘承安 ,  李佳宾 ,  蔡惠 ,  肖甫 ,  郭政鑫 ,  韩瑞

IPC: G06F18/25 ,  H04W4/80 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于无线信号行为感知技术领域，公开了一种基于稠密‑稀疏的时空transformer模型的WiFi行为识别方法，包括：步骤1、生成多维稀疏数据；步骤2、构建基于稠密‑稀疏的时空transformer模型，获得全局特征表达；步骤3、训练稠密‑稀疏的时空transformer模型的网络参数，获得训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型；步骤4、将测试集的样本数据输入到训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型，输出行为识别的预测结果。本发明解决了现有技术中存在数据预处理和特征提取模型未考虑CSI特性的问题，提高特征表示能力和WiFi行为识别精度。

公开(公告)号：CN117272234A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311550615.7

申请日：2023-11-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 盛碧云 ,  潘承安 ,  李佳宾 ,  蔡惠 ,  肖甫 ,  郭政鑫 ,  韩瑞

IPC: G06F18/25 ,  H04W4/80 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于无线信号行为感知技术领域，公开了一种基于稠密‑稀疏的时空transformer模型的WiFi行为识别方法，包括：步骤1、生成多维稀疏数据；步骤2、构建基于稠密‑稀疏的时空transformer模型，获得全局特征表达；步骤3、训练稠密‑稀疏的时空transformer模型的网络参数，获得训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型；步骤4、将测试集的样本数据输入到训练后的稠密‑稀疏的时空transformer模型，输出行为识别的预测结果。本发明解决了现有技术中存在数据预处理和特征提取模型未考虑CSI特性的问题，提高特征表示能力和WiFi行为识别精度。