公开(公告)号：CN117119530A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311058917.2

申请日：2023-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  陈晓奇

IPC: H04W28/08 ,  H04L67/568 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为预测的推荐策略与缓存博弈方法，采用LSTM模型对移动用户的位置信息进行预测，同时应用Deep Crossing模型对用户偏好进行预测，结合两者预测信息计算得到文件请求分布。运营商在基站缓存文件时需要给内容供应商支付租金，用户从基站获得文件时给运营商支付费用。将内容供应商与运营商之间的利益竞争构建成Stackelberg博弈模型，通过迭代动态规划算法得到Stackelberg均衡点，获取最优单位租金和缓存策略，实现博弈双方收益的最大化。为了进一步提升运营商收益，运营商引入推荐机制并设计算法优化推荐策略。本发明可以解决运营商回程链路负担过重的问题，有效降低回程链路开销，同时提高运营商和内容供应商双方的收益。

公开(公告)号：CN115942389A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211023513.5

申请日：2022-08-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  陈晓奇

IPC: H04W28/14 ,  H04W4/029 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于用户位置预测的移动边缘缓存方法，该方法针对多基站缓存场景，将一部分文件缓存在具有存储功能的移动边缘网络的节点中，使得用户请求这些被缓存的文件时，可以直接通过边缘节点获得，而无需通过回程链路向服务器发送请求，避免了文件的重复传输，缓解了运营商回程链路的压力。同时引入用户位置预测机制，采用LSTM模型对用户位置进行预测，获得某一时间段内基站服务区域的用户群体，并计算得到文件请求分布。在缓存容量的限制下，通过优化全局缓存策略，构建了运营商缓存收益最大化问题，简化为背包问题，采用动态规划算法求得每个时刻每一基站缓存策略的最优解。有效降低回程链路开销，提高运营商的缓存收益。

公开(公告)号：CN114827270B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210305642.7

申请日：2022-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  陈晓奇

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/101 ,  H04L67/141 ,  H04L67/06 ,  H04W28/14 ,  H04W76/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多基站协作的推荐和缓存联合优化方法，涉及通信技术领域，基于目标区域中的各个基站，各个基站分别对存储至云端的内容对象进行随机缓存，针对目标区域内接收到待响应内容请求的各个基站，当各个基站分别接收到待响应内容请求时，分别别构建接入优化子模型、缓存优化子模型、以及推荐优化子模型，随后构建优化问题并对优化问题进行求解，得到待响应内容请求对应的目标基站、最优的缓存内容以及推荐列表。通过本发明的技术方案以系统总传输时延最小为目标，通过联合优化推荐决策、接入决策和缓存决策，能够以较低的缓存容量带来时延的显著降低，为用户带来更为良好的体验。

公开(公告)号：CN114827270A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210305642.7

申请日：2022-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  陈晓奇

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/101 ,  H04L67/141 ,  H04L67/06 ,  H04W28/14 ,  H04W76/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多基站协作的推荐和缓存联合优化方法，涉及通信技术领域，基于目标区域中的各个基站，各个基站分别对存储至云端的内容对象进行随机缓存，针对目标区域内接收到待响应内容请求的各个基站，当各个基站分别接收到待响应内容请求时，分别别构建接入优化子模型、缓存优化子模型、以及推荐优化子模型，随后构建优化问题并对优化问题进行求解，得到待响应内容请求对应的目标基站、最优的缓存内容以及推荐列表。通过本发明的技术方案以系统总传输时延最小为目标，通过联合优化推荐决策、接入决策和缓存决策，能够以较低的缓存容量带来时延的显著降低，为用户带来更为良好的体验。