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公开(公告)号:CN116707755A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310696747.4
申请日:2023-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法,涉及车联网应用技术领域,系统通过密钥管理、注册登记、数据采集、数据加密、聚合签名、批量验证、计算预测、数据解密和奖励反馈九个模块协同交互,具体为系统初始化公共参数及密钥对;车辆接入区块链后进行身份注册认证;请求发生时采集车辆行程数据;运用同态加密算法加密车辆行程数据;链下的密码学承诺聚合签名和链上的密文数据验证;验证通过的密文数据分析出车流量信息;整合车流量信息与行程路线用训练好的交通拥堵预测深度学习模型预测拥堵情况;使用私钥解密获得最终的预测结果。本发明融合同态承诺与区块链技术,保证用户数据隐私安全的同时,实现高效准确的交通拥堵预测。
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公开(公告)号:CN116955732A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310816939.4
申请日:2023-07-05
Applicant: 南京邮电大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于互联网技术领域,公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法,其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储,统计同一维度下每个属性的功能块操作频度;针对待推荐用户,根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征,形成菜单栏功能块的匹配推荐规则,动态更新当前用户菜单栏功能块。本发明能够合理准确地给用户提供功能块匹配推荐服务;采用多维度特征融合方法能够更好的适应多种业务系统环境,定时对系统日志数据进行统计分析,及时读取到系统更新增加的功能块,进一步调整匹配推荐策略,能够实现自主更新;只需通过对系统的操作日志进行二次开发,保持原有系统稳定的前提下提供智能推荐服务。
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