公开(公告)号：CN116707755A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310696747.4

申请日：2023-06-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  戴鹏 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  陈思 ,  洪汝旗 ,  孙雁飞

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了基于同态加密和区块链的交通拥堵预测系统及方法，涉及车联网应用技术领域，系统通过密钥管理、注册登记、数据采集、数据加密、聚合签名、批量验证、计算预测、数据解密和奖励反馈九个模块协同交互，具体为系统初始化公共参数及密钥对；车辆接入区块链后进行身份注册认证；请求发生时采集车辆行程数据；运用同态加密算法加密车辆行程数据；链下的密码学承诺聚合签名和链上的密文数据验证；验证通过的密文数据分析出车流量信息；整合车流量信息与行程路线用训练好的交通拥堵预测深度学习模型预测拥堵情况；使用私钥解密获得最终的预测结果。本发明融合同态承诺与区块链技术，保证用户数据隐私安全的同时，实现高效准确的交通拥堵预测。