-
公开(公告)号:CN117971449A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311554718.0
申请日:2023-11-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于工业云计算技术领域,公开了一种面向工业云的工作流任务调度方法,其获取工作流任务中待调度任务队列数据,根据任务量级对粒子进行编码,并建立多目标权衡调度模型;采用Logistic混沌扰动对种群粒子的速度与位置初始化,将调度模型作为适应度函数计算粒子的适应度,得出全局最优解和每个粒子的局部最优解;采用主从种群策略对种群进行分群并进行迭代更新,使从群能够向不同方向进化,并为主群提供局部最优解信息;采用惯性权重策略对粒子的速度与位置进行更新,实现精细搜索。在一定程度上加速求解过程,避免陷入局部最优解,从而降低工作流调度的最大完成时间、执行成本和负载均衡。
-
公开(公告)号:CN114968566B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202210535352.1
申请日:2022-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向共享式GPU集群下的容器调度方法及装置,获取Pod创建请求,根据Pod创建请求中Pod创建信息对Pod进行校验获得Pod标记,并根据Pod创建信息获取Pod总的所需资源信息;根据Pod创建信息中Pod业务优先级标签和Pod总的所需资源信息对Pod进行排序,获得调度队列队头的待调度Pod;根据待调度Pod的Pod创建信息中Pod所需的CPU标签、内存标签与GPU标签,Pod标记和集群节点状态信息,对节点进行过滤,获得Pod可调度节点;根据Pod可调度节点的数量和待调度Pod的Pod标记,计算Pod对应可调度节点的得分,根据得分待调度Pod匹配最优的Pod可调度节点。本发明提高任务处理效率及节点内资源的利用率。既考虑负载均衡,又提高资源利用率,且避免出现CPU、内存消耗不均衡。
-
公开(公告)号:CN114968566A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210535352.1
申请日:2022-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向共享式GPU集群下的容器调度方法及装置,获取Pod创建请求,根据Pod创建请求中Pod创建信息对Pod进行校验获得Pod标记,并根据Pod创建信息获取Pod总的所需资源信息;根据Pod创建信息中Pod业务优先级标签和Pod总的所需资源信息对Pod进行排序,获得调度队列队头的待调度Pod;根据待调度Pod的Pod创建信息中Pod所需的CPU标签、内存标签与GPU标签,Pod标记和集群节点状态信息,对节点进行过滤,获得Pod可调度节点;根据Pod可调度节点的数量和待调度Pod的Pod标记,计算Pod对应可调度节点的得分,根据得分待调度Pod匹配最优的Pod可调度节点。本发明提高任务处理效率及节点内资源的利用率。既考虑负载均衡,又提高资源利用率,且避免出现CPU、内存消耗不均衡。
-
-