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公开(公告)号：CN115986750B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211721686.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法，包括如下步骤：建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型；根据调控设备时间尺度的不同，构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈；上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解，下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解，上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同，最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同，下层快时间尺度连续设备的协同，以及快、慢时间尺度混杂设备的协同，能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。
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公开(公告)号：CN115622087B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211545813.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网的功率调控方法、装置和设备，通过计算功率调控模式的切换指标，当所述切换指标小于或等于预设的指标阈值时，控制所述当前配电单元的功率调控模式为第一模式，此时这一配电单元独立对自身进行功率调控，当所述切换指标大于预设的指标阈值时，控制所述当前配电单元的功率调控模式为第二模式，此时由其他配电单元对当前配电单元进行功率调控。采用本发明实施例，能够根据配电单元状态实时变化调整功率调控模式，使得当前配电单元不仅能够平抑自身范围内随机负荷扰动或者间歇式性分布式能源出力不确定带来的功率波动，还能在自身功率平衡时帮助其他单元平抑功率波动。
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公开(公告)号：CN114298579A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111653214.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统，属于配电网技术领域，包括：获取有源配电网的故障特征，对故障特征进行处理以得到故障数据值；将故障数据值输入预建立的预警模型，输出预警指标及其预测值；对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值；将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较，得到的风险等级为预警结果，综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度；预警速度快且更加精准，规避了单一赋值方法的不完整性，削弱多种信息耦合的影响。
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公开(公告)号：CN114285093A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111642136.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储互动调度方法及系统，属于配电网调度技术领域，包括：获取信息交互情况和微网的电能调度能力并据此选择微网执行策略；运用改进的粒子群优化算法对预设的源网荷储调度模型进行优化求解，得到微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率，所述改进为在迭代过程中用个体最优粒子的第d维分量总和的平均值代替第d维分量、在处理越界问题时用预设位置值代替边界值；以微网中各分布式单元的最优有功功率和联络线功率为目标执行微网执行策略，完成调度；解决现有技术中新能源难以有序消纳导致的较高弃光/风率的问题，避免不必要的火力发电及二氧化碳排放，提高可靠性，更加环保。
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公开(公告)号：CN113094743A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110289216.4
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型拜占庭共识算法的电网数据存储方法，旨在解决区块链共识算法无法满足电网数据存储安全需求的技术问题。其包括：根据选举机制从电网数据存储节点中选取一个领导节点，并基于领导节点利用广播生成树算法生成通信树；基于通信树，利用改进型拜占庭共识算法处理领导节点身份信息和电网区块数据，实现通信树的电网数据存储节点共识，并生成多重签名；利用通信树中的每个电网数据存储节点进行多重签名验证；根据签名验证结果和电网数据存储节点共识结果进行电网区块数据存储。本发明可以减少节点间的通信、计算和网络传输成本，提高了电网数据存储的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112986722A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110126972.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进BPSO算法的船舶岸电故障诊断方法，其技术特点是：包括以下步骤：通过对比故障前和故障后的船舶岸电电力系统图确定故障发生区域；计算在所述故障发生区域内各个原件的故障测度指标，并进行分析比较，进一步筛选元件，得到可能发生故障的可疑元件；将筛选的可能故障元件的实际状态和期望状态输入船舶岸电故障诊断解析模型，获取可以元件的目标函数集；通过改进的二进制粒子群算法对所述目标函数集进行求解，获得元件的实际状态，并将得到的元件的实际状态，分别与告警状态和期望状态进行比较，进行故障评价。
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公开(公告)号：CN115809732A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211516947.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域，包括采集时间尺度单位为秒级的光伏出力数据，对秒级光伏出力历史数据进行特征预处理得到原始时间序列；判断原始时间序列是否属于平稳时间序列，使用ARMA模型对不平稳时间序列进行差分处理，将不平稳时间序列转化为平稳时间序列；加入差分后的ARMA模型为Arima模型，使用Arima模型原始平稳时间序列进行预测，得到Arima模型预测值；使用灰色模型对原始平稳时间序列进行预测，得到灰色模型预测值；使用卡尔曼滤波对Arima模型和灰色模型得到的首次预测值进行加权处理得到二次预测值,所述二次预测值为分布式光伏发电功率预测值，本发明进一步提高了秒级光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114330649B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111517104.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统，属于人工智能与控制系统交叉技术领域，包括：获取实时检测到的环境状态，将其输入已训练的策略网络，得到电压调节策略；根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节；所述策略网络通过以下方法训练：对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练，每阶段训练中应用进化学习，通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍，在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作，直至已训练的策略网络数量达到预设目标；每个节点对应一个策略网络；适用于多节点的配电网协同电压调节，促进网络训练过程的多样性，具有强大的可拓展性。
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公开(公告)号：CN114172161B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111418565.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质，本发明方法中，当出现时段性、系统性过/欠电压时，采用集中智能协调调压方法，包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC；当出现间歇性局部过/欠电压时，采用终端多智能体分布式协同电压调节方法，利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法，对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号：CN114298579B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111653214.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统，属于配电网技术领域，包括：获取有源配电网的故障特征，对故障特征进行处理以得到故障数据值；将故障数据值输入预建立的预警模型，输出预警指标及其预测值；对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值；将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较，得到的风险等级为预警结果，综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度；预警速度快且更加精准，规避了单一赋值方法的不完整性，削弱多种信息耦合的影响。
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