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公开(公告)号：CN114172161A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111418565.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质，本发明方法中，当出现时段性、系统性过/欠电压时，采用集中智能协调调压方法，包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC；当出现间歇性局部过/欠电压时，采用终端多智能体分布式协同电压调节方法，利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法，对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号：CN114172161B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111418565.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质，本发明方法中，当出现时段性、系统性过/欠电压时，采用集中智能协调调压方法，包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC；当出现间歇性局部过/欠电压时，采用终端多智能体分布式协同电压调节方法，利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法，对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号：CN115441442B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211180190.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置，方法包括：决策中心根据各终端上传的数据，判别微电网系统运行场景；确定扰动下基于出力速度的多源协调主从控制策略；决策中心根据所述控制策略向对应的终端下发指令；响应于指令下发中断且通信路径不能重建，采用“相邻传输”策略来实现指令下发。本发明为解决源荷双端扰动造成的供需不平衡问题，研究构建基于出力速度比例的电源出力匹配策略，能有效调控各电源出力，及时恢复供需平衡，提升微电网系统运行安全性；为解决出力指令下发中断问题，研究构建“相邻传输”策略，能恢复指令正常下发，确保执行调控指令，提升微电网系统通信可靠性。
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公开(公告)号：CN115021255B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210942499.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户响应意愿的温控负荷聚合及控制方法，包括基于用户背景信息分析用户的响应意愿；结合用户响应意愿与温控负荷参数，通过聚类算法进行分类，然后利用Monte Carlo法获取每个负荷聚合小组预估功率；结合用户响应意愿获取温控小组的温度调节范围；基于聚合小组的负荷特征获取在负荷未受控时候的稳定聚合功率；结合预估功率、可调节范围及稳定聚合功率，分析获得每个小组的可调节潜力；根据每个小组的预估功率从中选出n个小组，其预估功率之和与需消纳的新能源出力最为接近；结合其用户响应意愿与预估功率占比为n个聚合小组分配消纳任务；根据消纳任务采用神经网络控制器完成功率追踪任务，实现对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114707690A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210110410.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种计及需求响应的电动汽车充电负荷预测方法及装置，方法包括以下步骤：依据需求侧的激励因素和电动汽车的充电行为，将电动汽车充电桩所在区域划分为住宅区、工作区及公共区；分析预测日特征，提取相应区域的负荷数据、需求响应信号数据及气象、交通数据，对各指标标准化处理，利用灰色关联度选取相似日；在住宅区、工作区的电动汽车主要受价格激励影响，利用支持向量机进行预测；在公共区的电动汽车根据需求响应计划的可预知性，对充电桩负荷在不同层面进行小波分解，得到季节性基础负荷部分和需求响应为主体负荷部分，对分解后的两部分负荷分别利用时间序列模型和灰色马尔可夫模型预测，两部分预测结果叠加得到公共区总负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109713717A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910011552.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种配电网光伏电压协调控制方法，包括如下步骤：首先，根据光伏配电网的结构及线路参数确定各光伏节点的电压灵敏度；其次，评估各光伏节点电压，根据各光伏节点电压的评估情况，制定功率补偿方法，以将电压调至正常范围；然后，根据无功补偿方法及有功削减方法，确定通信时延下的预测补偿方案；本发明通过优先控制具有最大电压偏差的光伏节点，即可实现所有节点电压的调节，同时，根据光伏输出有功波动幅值的波动，确定了光伏电压对通信时延的容忍范围，保证了该光伏电压调节方法的有效性。
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公开(公告)号：CN119204498A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411212447.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 郭伟 , 王涛 , 井天军 , 贺春光 , 安佳坤 , 刘洋 , 赵子豪 , 赵子珩 , 范文奕 , 檀晓林 , 赵阳 , 郝志方 , 侯若松 , 曹嫒 , 秦莹 , 冯孜恺 , 窦春霞 , 张占强
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请适用于能源规划配置技术领域，提供了一种分布式光储热耦合系统配置方法及装置，该方法包括：获取非集中供暖的目标地区的供暖期热负荷数据和分布式光储热耦合系统的设备数据；基于分布式光储热耦合系统的设备数据，构建电‑热耦合模型；基于供暖期热负荷数据，以分布式光储热耦合系统在全寿命周期内的年综合费用最小为上层目标，年运行成本最小为下层目标，利用粒子群算法求解电‑热耦合模型，得到分布式光储热耦合系统中的各设备容量的优化配置结果。本申请能够在配置过程中充分考虑了供暖期热负荷数据，确保了系统能够满足用户的实际供暖需求，通过用双层规划模型确定在不同场景下分布式光储热耦合系统的容量配置最优方案。
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公开(公告)号：CN117713122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311392923.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了主动配电网运行调控技术领域的一种适用于主动配电网的聚合分层调频方法、装置及存储介质，旨在配电网运行过程中电路稳定性问题。其包括：根据所述主动配电网的频率变化，获得主动配电网总功率调节需求；根据预构建的调控目标函数和所述主动配电网总功率调节需求，获得上层聚合体的出力量；设置滑模控制器，并采用virtual leader‑following算法将所述上层聚合体的出力量分配到下层分布式光伏，得到下层分布式光伏的出力量，完成调频的二次响应。本发明应用于电网系统，能够解决下层分布式电源发电不确定性问题，保证主动配电网运行稳定。
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公开(公告)号：CN115441442A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211180190.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置，方法包括：决策中心根据各终端上传的数据，判别微电网系统运行场景；确定扰动下基于出力速度的多源协调主从控制策略；决策中心根据所述控制策略向对应的终端下发指令；响应于指令下发中断且通信路径不能重建，采用“相邻传输”策略来实现指令下发。本发明为解决源荷双端扰动造成的供需不平衡问题，研究构建基于出力速度比例的电源出力匹配策略，能有效调控各电源出力，及时恢复供需平衡，提升微电网系统运行安全性；为解决出力指令下发中断问题，研究构建“相邻传输”策略，能恢复指令正常下发，确保执行调控指令，提升微电网系统通信可靠性。
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公开(公告)号：CN114760098A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210258426.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑GRU的电网虚假数据注入检测方法，在电力系统数据维度高、数量大、种类多的特征下，能够利用采集到的历史数据以及实时数据，准确、快速地检测并判断出电网是否存在虚假数据注入攻击。本方法主要包含空间特征提取器、时序特征提取器和攻击检测器三个部分的设计。本发明在卷积神经网络CNN中加入了双向的门控循环单元层GRU，构造一个CNN‑GRU混合网络，利用了循环卷积网络对数据时序特征优异的提取能力，通过融合卷积神经网络对电网数据空间特征的提取，提高了对数据时序、空间特征的敏感度。之后利用电网的冗余数据训练模型，得到被攻击数据的时空特征库，最后将获取的实时电网数据输入模型进行验证并分类。本方法通过对注入虚假数据的准确检测，保障安全稳定的电网运行。
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