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公开(公告)号：CN115986750A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211721686.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法，包括如下步骤：建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型；根据调控设备时间尺度的不同，构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈；上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解，下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解，上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同，最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同，下层快时间尺度连续设备的协同，以及快、慢时间尺度混杂设备的协同，能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。
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公开(公告)号：CN114172161A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111418565.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质，本发明方法中，当出现时段性、系统性过/欠电压时，采用集中智能协调调压方法，包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC；当出现间歇性局部过/欠电压时，采用终端多智能体分布式协同电压调节方法，利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法，对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号：CN115809732A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211516947.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域，包括采集时间尺度单位为秒级的光伏出力数据，对秒级光伏出力历史数据进行特征预处理得到原始时间序列；判断原始时间序列是否属于平稳时间序列，使用ARMA模型对不平稳时间序列进行差分处理，将不平稳时间序列转化为平稳时间序列；加入差分后的ARMA模型为Arima模型，使用Arima模型原始平稳时间序列进行预测，得到Arima模型预测值；使用灰色模型对原始平稳时间序列进行预测，得到灰色模型预测值；使用卡尔曼滤波对Arima模型和灰色模型得到的首次预测值进行加权处理得到二次预测值,所述二次预测值为分布式光伏发电功率预测值，本发明进一步提高了秒级光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115800404A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310046404.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于多微网协调控制技术领域，公开了基于有限时间一致性的多微网分布式优化协调控制方法，包括：所提方法由微电网间通信网络和微电网内通信网络支撑；结合下垂控制，引入频率/电压二次调节和三次经济调度，三次经济调度包括微电网间经济调度和微电网内经济调度；分布式电源代理在微电网内通信网络上通过一致性迭代更新下垂控制参数，完成频率/电压二次调节和微电网内经济调度，微电网代理在微电网间通信网络上通过一致性迭代计算各微电网的最优出力，完成微电网间经济调度；根据参与因子调整分布式电源出力，避免微电网的不确定性影响优化效果。本发明收敛速度快，可同时实现多个控制目标，在多微网的协调控制领域中具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN114172161B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111418565.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质，本发明方法中，当出现时段性、系统性过/欠电压时，采用集中智能协调调压方法，包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC；当出现间歇性局部过/欠电压时，采用终端多智能体分布式协同电压调节方法，利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法，对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号：CN115986750B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211721686.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法，包括如下步骤：建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型；根据调控设备时间尺度的不同，构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈；上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解，下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解，上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同，最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同，下层快时间尺度连续设备的协同，以及快、慢时间尺度混杂设备的协同，能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。
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