一种基于Bert的混合特征漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN118013534A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410276087.9

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bert的混合特征漏洞挖掘方法,属于网络安全技术领域;方法为:收集数据集,并对数据集进行预处理;提取代码属性图水平CPG的特征,得到CPG水平特征向量n1;提取源代码水平的特征,得到源代码水平特征向量n2;提取Token水平的特征,得到Token水平特征向量n3;将得到的数据进行加权拼接,得到混合特征向量N;构建Bert分类模型并进行训练,得到训练后Bert分类模型,采用测试数据集行测试。本发明通过加权的方式将代码属性图、程序源代码和Token三个维度的特征进行结合,保存了漏洞图的特征、漏洞源代码特征和漏洞Token特征,避免提取特征时信息丢失问题,有效解决漏洞挖掘误报率和漏报率较高的问题,提高漏洞检测的效果。

    基于GPT2-PCA的网络日志异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119544248A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411351200.1

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPT2‑PCA的网络日志异常检测方法及系统,采集日志消息;将日志消息进行预处理得到日志消息集合;将日志消息进行结构化表示得到结构化日志集合;进行序列化得到序列化日志集合;通过序列化日志集合预训练GPT‑2模型,使用训练好的GPT‑2模型对日志消息进行特征提取,得到日志嵌入向量集合;根据日志嵌入向量集合训练基于PCA的分类模型,使用训练好的基于PCA的分类模型进行异常检测。本发明能够支持细粒度预处理多种设备和应用的日志,能在更长的上下文中捕获日志的正常行为模式,能有效提高检测的速度和精度。

    一种基于区块链的安全数据市场管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117749349A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311808822.8

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明属于结合匿名方法的区块链技术领域,公开了一种基于区块链的安全数据市场管理系统及方法,其构建树状区块链群组体系结构,并包含一个基于交易行为的数据价值计算模型;用户注册认证接入数据市场网络,加密明文上传至IPFS云服务器中上链进行确权;各级数据管理者和数据价值计算智能合约共同在高级节点形成数据目录;数据消费者生成交易协议申请,签名并上链;数据拥有者生成交易应答协议签名后发布上链;数据消费者验证签名后获得明文;数据管理者使用私钥撤销环签名获得数据消费者的长期公钥,并通过认证中心获知真实身份,实现监管;形成一个可信数据目录和数据价值体系,具有灵活的拓展性,并可以实现安全可靠的数据流通。

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