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公开(公告)号：CN112333767B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011278985.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在灾后地区部署无人机应急通信系统的方法，首先构建无人机辅助通信的下行链路系统，包括多个旋翼无人机和地面用户；其次我们采用博弈论的方法对在灾后地区部署无人机辅助地面终端通信的问题进行建模和分析，每个无人机都被视为参与者；然后，将优化问题建模为带有QoE评价策略的博弈模型；最后，基于分布式学习算法在收集地面终端局部信息的同时获得最大化优化目标的稳定状态。本发明用于设计多无人机布置及发射功率分配的联合策略，达到整个系统中地面终端QoE的最大化；能快速准确的对无人机进行部署，建立应急通信系统，可以在灾后地区快速的提供通信。
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公开(公告)号：CN116980931A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310537659.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不规则IRS辅助反向散射通信的短包传输方法及系统，方法包括：构建不规则主动智能超表面辅助的下行短包通信场景；在基站发射功率，反向散射信干噪比，不规则主动智能超表面的功率约束下，构建最大化反向散射短包传输速率的优化问题模型；将所述优化问题模型采用基于深度确定策略梯度的深度强化学习模型进行联合优化，提出优化算法，获得最优状态下的最大神经网络反馈，进而得到最高的传输速率；本发明考虑到不规则主动IRS能够进一步开发反射单元的空间自由度，进而提高系统容量，不规则主动IRS反向散射通信向用户发送信息，增强了BS到用户的信息传输，增大了系统传输速率。
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公开(公告)号：CN114189868A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111490648.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向高可靠低时延物联网中数据安全传输的资源分配方法，包括如下步骤：步骤1：构建支持超可靠低时延通信的上行链路系统；步骤2：构建以最大化所有所述地面节点和基站之间通信的基于安全数据速率的QoE之和为目标的优化问题；步骤3：构建基于博弈论的优化模型，将步骤2中的优化问题建模为有QoE评价策略的博弈问题；步骤4：采用一种分布式的学习算法，迭代得到地面节点与基站之间的资源分配策略，直到步骤2中的优化问题达到最优，信道资源分配方法被确定。本发明将目标复杂的原始问题近似地转化为易处理的问题，并提出了一种高效的分布式迭代算法来收敛到NE解。
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公开(公告)号：CN112333767A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011278985.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在灾后地区部署无人机应急通信系统的方法，首先构建无人机辅助通信的下行链路系统，包括多个旋翼无人机和地面用户；其次我们采用博弈论的方法对在灾后地区部署无人机辅助地面终端通信的问题进行建模和分析，每个无人机都被视为参与者；然后，将优化问题建模为带有QoE评价策略的博弈模型；最后，基于分布式学习算法在收集地面终端局部信息的同时获得最大化优化目标的稳定状态。本发明用于设计多无人机布置及发射功率分配的联合策略，达到整个系统中地面终端QoE的最大化；能快速准确的对无人机进行部署，建立应急通信系统，可以在灾后地区快速的提供通信。
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