公开(公告)号：CN116980931A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310537659.X

申请日：2023-05-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  罗佳俊 ,  鞠颖慧 ,  王保云

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/30 ,  H04B7/22 ,  G06F30/20 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于不规则IRS辅助反向散射通信的短包传输方法及系统，方法包括：构建不规则主动智能超表面辅助的下行短包通信场景；在基站发射功率，反向散射信干噪比，不规则主动智能超表面的功率约束下，构建最大化反向散射短包传输速率的优化问题模型；将所述优化问题模型采用基于深度确定策略梯度的深度强化学习模型进行联合优化，提出优化算法，获得最优状态下的最大神经网络反馈，进而得到最高的传输速率；本发明考虑到不规则主动IRS能够进一步开发反射单元的空间自由度，进而提高系统容量，不规则主动IRS反向散射通信向用户发送信息，增强了BS到用户的信息传输，增大了系统传输速率。

公开(公告)号：CN118283807A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410356899.4

申请日：2024-03-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  鞠颖慧 ,  沈妍 ,  王保云

IPC: H04W72/0446 ,  H04W72/1263 ,  G08G5/00

Abstract: 本发明公开了一种无人机协助高铁边缘计算网络的动态任务卸载方法及系统，涉及无线通信技术领域，方法包括：构建一个高铁通信的空天一体化通信系统，所述系统由高铁基站、路边基站，无人机基站组成；基于空天一体化通信系统，构建以最小化计算时延和能耗为目标的优化问题；将所述优化问题分解转化为多个时隙的子问题；基于所述子问题，采用D3QN‑TD3的深度强化学习方法，以及利用域自适应算法进行处理，直到优化问题收敛到预先设定的精度；本发明通过联合优化卸载策略和发射功率，同时保证无人机储能稳定性，相较于只有地面基站参与计算的计算时延降低了10％，能够有效地降低服务时延。