公开(公告)号：CN112333767B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202011278985.6

申请日：2020-11-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  张晨雨 ,  罗佳俊

IPC: H04W28/02 ,  H04W72/08 ,  H04W72/12 ,  H04W76/50

Abstract: 本发明公开了一种在灾后地区部署无人机应急通信系统的方法，首先构建无人机辅助通信的下行链路系统，包括多个旋翼无人机和地面用户；其次我们采用博弈论的方法对在灾后地区部署无人机辅助地面终端通信的问题进行建模和分析，每个无人机都被视为参与者；然后，将优化问题建模为带有QoE评价策略的博弈模型；最后，基于分布式学习算法在收集地面终端局部信息的同时获得最大化优化目标的稳定状态。本发明用于设计多无人机布置及发射功率分配的联合策略，达到整个系统中地面终端QoE的最大化；能快速准确的对无人机进行部署，建立应急通信系统，可以在灾后地区快速的提供通信。

公开(公告)号：CN117082539A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310570804.4

申请日：2023-05-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  张晨雨 ,  吴天奇 ,  王保云

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/06 ,  H04W28/04 ,  H04B17/391 ,  H04B7/22

Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助反向散射通信的高可靠短包传输方法及装置，方法包括：构建无人机辅助反向散射通信系统，所述系统包括基站、无人机、反向散射设备和物联网设备；构建以最小化无人机基站有效关联时间内的平均解码错误概率为目标的轨迹优化问题；推导出所述轨迹优化问题中反向散射系数问题的闭式解，将轨迹优化问题转化为马尔可夫决策问题；采用一个基于深度双Q网络(DDQN)的深度强化学习算法联合优化反向散射系数、无人机轨迹，直到所述轨迹优化问题得到最优解；本发明通过给出了反向散射系数闭式解，将轨迹问题建模为马尔可夫决策过程，基于DDQN设计了一种深度强化学习算法，使场景内平均解码错误概率最小。

公开(公告)号：CN115915455A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211324897.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  张晨雨 ,  王保云

IPC: H04W72/53 ,  H04W72/0453 ,  H04B7/185 ,  G16Y10/75 ,  H04W92/18

Abstract: 本发明公开了基于短包通信的无人机辅助异构网络中的资源分配方法和系统，该方法包括：构建无人机辅助的异构网络系统，所属系统包括基站、无人机、多个物联网设备和多对D2D设备；构建以最大化整个系统中物联网设备接收的最小有效信息量为目标的优化问题；分别固定无人机位置与信道分配策略，块长分配策略与信道分配策略，块长分配策略与无人机位置，将优化问题转化为三个子问题；采用一个两层的迭代算法联合优化块长分配策略、无人机位置与信道分配策略，直到问题达到最优。本发明将目标复杂的混合整数非凸原始问题近似地转化为易处理的问题，并提出交替迭代算法，达到整个系统最小有效信息量的最大化。

公开(公告)号：CN114189868A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111490648.8

申请日：2021-12-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  罗佳俊 ,  张晨雨 ,  吴天奇 ,  王保云

IPC: H04W16/10 ,  H04W72/04 ,  H04W72/08

Abstract: 本发明是一种面向高可靠低时延物联网中数据安全传输的资源分配方法，包括如下步骤：步骤1：构建支持超可靠低时延通信的上行链路系统；步骤2：构建以最大化所有所述地面节点和基站之间通信的基于安全数据速率的QoE之和为目标的优化问题；步骤3：构建基于博弈论的优化模型，将步骤2中的优化问题建模为有QoE评价策略的博弈问题；步骤4：采用一种分布式的学习算法，迭代得到地面节点与基站之间的资源分配策略，直到步骤2中的优化问题达到最优，信道资源分配方法被确定。本发明将目标复杂的原始问题近似地转化为易处理的问题，并提出了一种高效的分布式迭代算法来收敛到NE解。

公开(公告)号：CN112333767A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011278985.6

申请日：2020-11-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 代海波 ,  张晨雨 ,  罗佳俊

IPC: H04W28/02 ,  H04W72/08 ,  H04W72/12 ,  H04W76/50

Abstract: 本发明公开了一种在灾后地区部署无人机应急通信系统的方法，首先构建无人机辅助通信的下行链路系统，包括多个旋翼无人机和地面用户；其次我们采用博弈论的方法对在灾后地区部署无人机辅助地面终端通信的问题进行建模和分析，每个无人机都被视为参与者；然后，将优化问题建模为带有QoE评价策略的博弈模型；最后，基于分布式学习算法在收集地面终端局部信息的同时获得最大化优化目标的稳定状态。本发明用于设计多无人机布置及发射功率分配的联合策略，达到整个系统中地面终端QoE的最大化；能快速准确的对无人机进行部署，建立应急通信系统，可以在灾后地区快速的提供通信。