公开(公告)号：CN116112983A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211352891.8

申请日：2022-11-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  程铄雅

IPC: H04W28/086 ,  H04W48/20 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/542

Abstract: 本发明公开了一种通感一体化网络中基于匹配博弈的WiFi卸载方法，该方法针对异构网络中同时存在用户通信需求和雷达感知需求时，由于蜂窝基站的信道资源有限，无法按时处理所有任务的问题，引入WiFi卸载，将部分用户的通信任务放到WiFi网络中进行，以此来减轻基站的负载。该方法采用基于分簇的WiFi信道分配算法为共享未授权频段的WiFi接入点分配信道，将用户选择WiFi网络的卸载问题建立成一个考虑外部性的匹配博弈。该方法考虑系统中的通信吞吐量和感知互信息量，将用户和接入点作为匹配博弈的两方，分别建立起用户和接入点的效用函数，通过设计和优化基站中用于感知和通信的时隙分配，证明了算法的稳定性，实现通感一体化系统性能的最优化。

公开(公告)号：CN116634460A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310548420.2

申请日：2023-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  程铄雅

IPC: H04W24/02 ,  H04W48/16

Abstract: 本发明公开了一种基于势博弈的WiFi感知和卸载联合优化方法、系统及存储介质，包括计算得到蜂窝基站和各WiFi接入点的初始用户接入策略；以所有WiFi接入点的用户接入策略不再发生改变为条件，不断执行：基于初始用户接入策略，以考虑用户吞吐量和WiFi接入点的感知互信息量的系统总效用最大为目标函数，在其他WiFi接入点的策略保持不变的情况下，遍历蜂窝基站和每个WiFi接入点所有可行的用户接入策略，采用势博弈求解算法计算并选择总效用值最大的用户接入策略作为自身的用户接入策略；按照各WiFi接入点的用户接入策略，执行WiFi感知和WiFi卸载。本发明综合考虑系统通信容量和感知互信息量构建了系统优化问题，并基于势博弈获得了蜂窝与WiFi的接入决策，实现了系统性能的最优化。

公开(公告)号：CN107657630A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710599842.7

申请日：2017-07-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  陶凯 ,  奚晨 ,  程铄雅

IPC: G06T7/277

CPC classification number: G06T7/277

Abstract: 本发明公开了一种基于KCF的改进型抗遮挡目标跟踪方法，基于KCF算法并和卡尔曼滤波器相结合，KCF算法跟踪速度快，跟踪精度高，在目标跟踪领域有着广泛应用，但其无法很好地应对尺度变化和目标大面积遮挡的情况。本发明使用并行计算实现KCF的多尺度目标检测，同时设计一种有效的判别目标遮挡的算法，当本发明判定目标发生严重遮挡时，使用卡尔曼滤波器的预测结果作为当前帧目标位置。经过实验证明，本发明可以有效应对KCF算法面对目标大面积遮挡时跟踪漂移状况的发生，使得KCF算法在面对遮挡时能够更加准确地跟踪目标。