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公开(公告)号：CN105262108B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510683841.1
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网鲁棒无功优化运行方法。在仅知道风电概率分布的二阶矩信息时，得到概率分布函数的不确定集合，并使无功优化策略对于不确定集合中的任意情况，均满足安全运行的约束，同时最小化配网网损。为此将传统的无功优化机会约束规划模型转化为概率分布鲁棒机会约束模型，分离随机变量并带入不等式约束中，再综合运用最坏情况下CVaR估计和对偶优化消去该优化模型中的随机变量，并转为仅包含二阶矩信息的矩阵不等式的形式，进而采用基于线性矩阵不等式的免疫粒子群算法进行求解。本发明符合实际有源配电网中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒无功优化运行方法符合有源配电网实际需求。
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公开(公告)号：CN105160490A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510641609.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈与DEA的输电系统固定成本分摊方法，该方法建立了在数据包络分析(DEA)框架下的联盟博弈模型，从多属性决策的角度，基于合作博弈与数据包络分析提出了采用核仁法对输电系统固定成本进行分摊，并在有保证区域约束的条件下，计算DEA联盟博弈的输电系统固定成本分摊，在限定的权重范围内计算出取得最优的、合理的权重，使各用户得到满意的分摊结果，满足各用户利益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354628A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510681657.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种输电系统鲁棒可用输电能力评估方法，对于风电概率分布的不完全可知情况，该方法能保证系统安全运行约束前提条件下，最大化可用传输容量。首先在没有确定的概率分布函数的背景下，用概率分布鲁棒机会约束优化模型描述可用传输容量评估问题，然后运用鲁棒优化方法消去该优化模型中的随机变量，并将其转化为仅含有随机变量二阶矩信息的确定性模型，进而采用基于线性矩阵不等式优化的免疫粒子群算法对确定模型进行求解。本发明符合实际输电系统中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒可用输电能力评估策略符合实际需求。
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公开(公告)号：CN105262108A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510683841.1
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网鲁棒无功优化运行方法。在仅知道风电概率分布的二阶矩信息时，得到概率分布函数的不确定集合，并使无功优化策略对于不确定集合中的任意情况，均满足安全运行的约束，同时最小化配网网损。为此将传统的无功优化机会约束规划模型转化为概率分布鲁棒机会约束模型，分离随机变量并带入不等式约束中，再综合运用最坏情况下CVaR估计和对偶优化消去该优化模型中的随机变量，并转为仅包含二阶矩信息的矩阵不等式的形式，进而采用基于线性矩阵不等式的免疫粒子群算法进行求解。本发明符合实际有源配电网中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒无功优化运行方法符合有源配电网实际需求。
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公开(公告)号：CN105226707A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510630844.9
申请日：2015-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Shapley值风电并网系统输电固定成本的分摊方法，该方法基于风电出力具有一定的随机性，采用蒙特卡洛法模拟风电出力的场景，但大量场景的引入会增加计算负担，为减轻计算负担并保持一定的计算可信性，采用场景缩减法对风电出力场景进行缩减，生成原场景集的一个近似场景子集；在有保证区域约束下采用基于Shapley值的方法计算风电并网环境下输电系统固定成本的分摊值。本发明为风电并网环境下输电系统固定成本的分摊提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN105207241A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510591608.0
申请日：2015-09-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法，包括步骤：获取配电网实时电价数据与调频价格数据；在充电时段获取电动汽车充电负荷特性数据及电动汽车SOC曲线；以所述电动汽车SOC曲线为约束条件，建立电动汽车充电成本模型；建立电动汽车参与调频的调频收益模型；结合所述电动汽车充电成本模型和调频收益模型建立用户最终收益模型，并根据所述配电网实时电价数据与调频价格数据求出用户最终收益模型的最优解；根据所述模型最优解获得电动汽车参与调频的充电策略及控制充电策略的执行。本发明在满足用户的出行需求的同时，合理分配电动汽车在可充电时段内的充电和调频时段，使用户获得最大的收益，有效地减少了电池的寿命损耗成本。
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公开(公告)号：CN111781817A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010618820.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了基于PD控制器调节含有混合时滞神经网络分岔点的方法，包括以下步骤：(1)建立无控带有混合时滞的神经网络模型，分析得到系统的唯一平衡点；(2)对无控带有混合时滞的神经网络模型施加比例微分控制器；(3)对带有混合时滞的被控神经网络模型在平衡点处进行线性化处理，得到被控系统的相关特征方程；(4)对被控系统的相关特征方程进行稳定性分析，得到系统的稳定状态和产生分岔的条件；(5)通过以上分析结果选取控制器的参数值，控制神经网络的稳定域。本发明将泄漏时滞和分布式时滞都考虑到神经网络中，更加精确地分析神经网络的动力学行为；本发明的比例微分控制器控制作用更快，有效改善控制质量。
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