-
公开(公告)号：CN105354628A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510681657.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种输电系统鲁棒可用输电能力评估方法，对于风电概率分布的不完全可知情况，该方法能保证系统安全运行约束前提条件下，最大化可用传输容量。首先在没有确定的概率分布函数的背景下，用概率分布鲁棒机会约束优化模型描述可用传输容量评估问题，然后运用鲁棒优化方法消去该优化模型中的随机变量，并将其转化为仅含有随机变量二阶矩信息的确定性模型，进而采用基于线性矩阵不等式优化的免疫粒子群算法对确定模型进行求解。本发明符合实际输电系统中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒可用输电能力评估策略符合实际需求。
-
公开(公告)号：CN104536304A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410850131.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统负荷多智能体控制方法，采用全新设计思路，基于Matlab与Netlogo联合仿真平台，通过负荷-电价响应特性模型的建立，结合负荷所对应目标的目标倾向度构成负荷的策略集，获得负荷对应其最大总目标函数值的策略，并结合Matlab中的最优潮流计算，实现对电力系统中负荷多智能体进行实时优化控制，能够有效解决现有电力系统中负荷控制问题，具有计算速度快，收敛性强等优点，能够针对智能体的多变性进行控制，应对外界的扰动，做出积极的反应；并且本发明相较以往的电力系统仿真系统具有仿真过程直观可见的特点，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能元件模块的状态变化情况。
-
公开(公告)号：CN104537178B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410851143.3
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统联合仿真建模方法，首先，在Matlab中建立电力系统元件模型；接着，在Netlogo中定义代表电力系统元件的智能体通用模块；仿真时，Matlab中计算获得电力系统运行状态数据经Matlab与Netlogo之间的数据交换接口模块发送至Netlogo，Netlogo中智能体通用模块对电力系统运行状态数据进行仿真处理，获得控制电力系统元件的控制策略，并返回至Matlab，作用在对应电力系统元件上；本发明针对电力系统的源‑网‑荷互动技术进行仿真，具有仿真过程直观可见，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能体通用模块的状态变化情况；并且所设计的方法中的模块具有智能性，能自我应对外界情况的变化，做出积极的反应。
-
公开(公告)号：CN104850013A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510208880.6
申请日：2015-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明公开了一种家用电器的智能用电方法。该方法是基于预测电价和负荷情况并考虑用户舒适度的控制家庭负荷策略，以此来满足让用户舒适度最大化或者使电费支出最少的优化目标。具体步骤包括：首先收集家用电器的负荷参数及日常的电价信号，然后针对不同电器运行的规则，对每个家用电器建立相应的负荷模型；再根据收集的用户设置的偏好情况和周围环境温度变化情况，得到一个含有约束条件的优化模型；最后求解优化模型，得到该负荷预测的最佳操作方式及对应的用电费用情况。本发明具有快速、鲁棒和灵活的特点，可以应用到家庭/楼宇能量管理系统来帮助业主或楼宇管理者根据不同的用电费用和舒适度设定值自动创建智能用电策略。
-
公开(公告)号：CN104536304B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410850131.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统负荷多智能体控制方法，采用全新设计思路，基于Matlab与Netlogo联合仿真平台，通过负荷-电价响应特性模型的建立，结合负荷所对应目标的目标倾向度构成负荷的策略集，获得负荷对应其最大总目标函数值的策略，并结合Matlab中的最优潮流计算，实现对电力系统中负荷多智能体进行实时优化控制，能够有效解决现有电力系统中负荷控制问题，具有计算速度快，收敛性强等优点，能够针对智能体的多变性进行控制，应对外界的扰动，做出积极的反应；并且本发明相较以往的电力系统仿真系统具有仿真过程直观可见的特点，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能元件模块的状态变化情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105262108A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510683841.1
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网鲁棒无功优化运行方法。在仅知道风电概率分布的二阶矩信息时，得到概率分布函数的不确定集合，并使无功优化策略对于不确定集合中的任意情况，均满足安全运行的约束，同时最小化配网网损。为此将传统的无功优化机会约束规划模型转化为概率分布鲁棒机会约束模型，分离随机变量并带入不等式约束中，再综合运用最坏情况下CVaR估计和对偶优化消去该优化模型中的随机变量，并转为仅包含二阶矩信息的矩阵不等式的形式，进而采用基于线性矩阵不等式的免疫粒子群算法进行求解。本发明符合实际有源配电网中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒无功优化运行方法符合有源配电网实际需求。
-
公开(公告)号：CN105226707A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510630844.9
申请日：2015-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Shapley值风电并网系统输电固定成本的分摊方法，该方法基于风电出力具有一定的随机性，采用蒙特卡洛法模拟风电出力的场景，但大量场景的引入会增加计算负担，为减轻计算负担并保持一定的计算可信性，采用场景缩减法对风电出力场景进行缩减，生成原场景集的一个近似场景子集；在有保证区域约束下采用基于Shapley值的方法计算风电并网环境下输电系统固定成本的分摊值。本发明为风电并网环境下输电系统固定成本的分摊提供了有效的方法。
-
公开(公告)号：CN105207241A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510591608.0
申请日：2015-09-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荷电状态检测的电动汽车调频优化控制方法，包括步骤：获取配电网实时电价数据与调频价格数据；在充电时段获取电动汽车充电负荷特性数据及电动汽车SOC曲线；以所述电动汽车SOC曲线为约束条件，建立电动汽车充电成本模型；建立电动汽车参与调频的调频收益模型；结合所述电动汽车充电成本模型和调频收益模型建立用户最终收益模型，并根据所述配电网实时电价数据与调频价格数据求出用户最终收益模型的最优解；根据所述模型最优解获得电动汽车参与调频的充电策略及控制充电策略的执行。本发明在满足用户的出行需求的同时，合理分配电动汽车在可充电时段内的充电和调频时段，使用户获得最大的收益，有效地减少了电池的寿命损耗成本。
-
公开(公告)号：CN104537178A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410851143.3
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统联合仿真建模方法，首先，在Matlab中建立电力系统元件模型；接着，在Netlogo中定义代表电力系统元件的智能体通用模块；仿真时，Matlab中计算获得电力系统运行状态数据经Matlab与Netlogo之间的数据交换接口模块发送至Netlogo，Netlogo中智能体通用模块对电力系统运行状态数据进行仿真处理，获得控制电力系统元件的控制策略，并返回至Matlab，作用在对应电力系统元件上；本发明针对电力系统的源-网-荷互动技术进行仿真，具有仿真过程直观可见，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能体通用模块的状态变化情况；并且所设计的方法中的模块具有智能性，能自我应对外界情况的变化，做出积极的反应。
-
公开(公告)号：CN104850013B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510208880.6
申请日：2015-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种家用电器的智能用电方法。该方法是基于预测电价和负荷情况并考虑用户舒适度的控制家庭负荷策略，以此来满足让用户舒适度最大化或者使电费支出最少的优化目标。具体步骤包括：首先收集家用电器的负荷参数及日常的电价信号，然后针对不同电器运行的规则，对每个家用电器建立相应的负荷模型；再根据收集的用户设置的偏好情况和周围环境温度变化情况，得到一个含有约束条件的优化模型；最后求解优化模型，得到该负荷预测的最佳操作方式及对应的用电费用情况。本发明具有快速、鲁棒和灵活的特点，可以应用到家庭/楼宇能量管理系统来帮助业主或楼宇管理者根据不同的用电费用和舒适度设定值自动创建智能用电策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.023 seconds)
