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公开(公告)号：CN104539340B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410827592.4
申请日：2014-12-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏表示和协方差拟合的稳健波达角估计方法。主要包括根据天线阵列接收信号建立稀疏空间谱表示模型，并将模型误差进行参数化表示，根据协方差拟合准则建立最优化问题。因为所得问题为非凸优化，因此通过等价转换、增加参数、分步求解对问题进行转化和求解。首先不考虑模型误差，原问题可简化为凸优化问题。利用现有方法快速求解该凸优化问题，得到初始解。再迭代求解原问题，估计模型误差参数并更新初始估计。本发明能够以低复杂度获得精确的DOA估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105162556B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510512819.0
申请日：2015-08-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/06 , H04L25/02 , H04B7/0417 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于空时相关性的大规模MIMO系统信道反馈方法，包括：一、接收端获得当前时隙下行信道状态信息，然后计算相邻时隙信道间的差值；二、接收端利用压缩感知技术将所述的相邻时隙信道间的差值信号进行压缩，并通过上行反馈信道反馈到发射端；三、所述发射端利用正交匹配追踪技术对当前所接收的反馈到本发射端的反馈信号进行恢复；四、所述发射端将上一时隙信道信息和所述的当前接收的反馈信号的恢复值进行合并，获得当前时隙下行信道状态信息。本发明利用压缩感知技术结合信道存在时间相关性和空间相关性的特点，采用简便易行的稀疏基变换方式，无需发射端掌握下行信道的相关矩阵，能够在保证信道反馈的精度的前提下有效降低反馈负载。
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公开(公告)号：CN105162556A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510512819.0
申请日：2015-08-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L1/0618 , H04B7/0417 , H04B7/0621 , H04L25/0204
Abstract: 本发明公开了一种基于空时相关性的大规模MIMO系统信道反馈方法，包括：一、接收端获得当前时隙下行信道状态信息，然后计算相邻时隙信道间的差值；二、接收端利用压缩感知技术将所述的相邻时隙信道间的差值信号进行压缩，并通过上行反馈信道反馈到发射端；三、所述发射端利用正交匹配追踪技术对当前所接收的反馈到本发射端的反馈信号进行恢复；四、所述发射端将上一时隙信道信息和所述的当前接收的反馈信号的恢复值进行合并，获得当前时隙下行信道状态信息。本发明利用压缩感知技术结合信道存在时间相关性和空间相关性的特点，采用简便易行的稀疏基变换方式，无需发射端掌握下行信道的相关矩阵，能够在保证信道反馈的精度的前提下有效降低反馈负载。
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公开(公告)号：CN104539340A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410827592.4
申请日：2014-12-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏表示和协方差拟合的稳健波达角估计方法。主要包括根据天线阵列接收信号建立稀疏空间谱表示模型，并将模型误差进行参数化表示，根据协方差拟合准则建立最优化问题。因为所得问题为非凸优化，因此通过等价转换、增加参数、分步求解对问题进行转化和求解。首先不考虑模型误差，原问题可简化为凸优化问题。利用现有方法快速求解该凸优化问题，得到初始解。再迭代求解原问题，估计模型误差参数并更新初始估计。本发明能够以低复杂度获得精确的DOA估计。
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公开(公告)号：CN105656537B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610083168.2
申请日：2016-02-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知混合双向中继的波束成形方法，包括：一、中继节点在第一时隙接收来自认知用户Su1和主用户的信号，并根据接收信号的信噪比选择工作在放大转发与解码转发模式；二、中继节点在第二时隙接收来自认知用户Su2和主用户的信号，并根据接收信号信噪比选择工作在放大转发或解码转发模式；三、在第三时隙中，中继端将前两个时隙得到的信号叠加，在满足认知用户信噪比要求以及中继端总发送功率约束条件下以最小化主用户接收端的干扰为目标进行波束成形设计；四、步骤三得到的是非凸优化问题，引入半正定松弛方法将原优化问题转化为准凸优化问题，利用内点法求解得到最优波束成形向量。本发明降低了系统间的干扰，可以提高系统性能。
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公开(公告)号：CN105656537A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610083168.2
申请日：2016-02-03
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于认知混合双向中继的波束成形方法，包括：一、中继节点在第一时隙接收来自认知用户Su1和主用户的信号，并根据接收信号的信噪比选择工作在放大转发与解码转发模式；二、中继节点在第二时隙接收来自认知用户Su2和主用户的信号，并根据接收信号信噪比选择工作在放大转发或解码转发模式；三、在第三时隙中，中继端将前两个时隙得到的信号叠加，在满足认知用户信噪比要求以及中继端总发送功率约束条件下以最小化主用户接收端的干扰为目标进行波束成形设计；四、步骤三得到的是非凸优化问题，引入半正定松弛方法将原优化问题转化为准凸优化问题，利用内点法求解得到最优波束成形向量。本发明降低了系统间的干扰，可以提高系统性能。
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