一种基于图神经网络特征提取的智能化可测性设计方法

    公开(公告)号:CN116562207A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310359471.0

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络特征提取的智能化可测性设计方法,如下步骤:S1,读入待设计的网表文件,插入扫描链,收集运行结果;S2,利用计算机编程语言对插入扫描链的电路网表文件进行处理,读入处理后的电路网表文件,将电路转换为所需的图结构,构建基于图神经网络的图表示;S3,将生成的图表示加载到XGBoost模型中学习训练和预测;根据需求,得到测试覆盖率、测试周期、逻辑翻转和面积占比的单目标预测结果;对四个单目标预测结果误差值做归一化处理后,进行加权求和,预测最优的扫描测试参数配置。本发明能实现在高测试覆盖率的同时,又能维持测试周期、功率消耗、面积占比的平衡。

    一种干涉增强型混合光波导结构的高灵敏折射率传感器

    公开(公告)号:CN118130378A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410284863.X

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种干涉增强型混合光波导结构的高灵敏折射率传感器,包括宽带光源、传感单元和光谱仪。传感单元为干涉增强型混合光波导结构,包括二维柱状微纳U型光纤光波导和三维光学微谐振腔混合级联,在二维柱状微纳U型光纤光波导下锥区处级联一个三维光学微谐振腔。通过二维、三维混合光波导级联结构增强倏逝场效应和集光能力,增加干涉长度和光场干涉效应,提高传感灵敏度。传感单元输入端连接宽带光源,输出端接光谱仪。传感器各单元器件通过全光纤连接方式相连。将传感单元浸入不同折射率溶液中,通过光谱仪实时监测干涉光谱变化实现对折射率的高灵敏、快速传感。本发明灵敏度高、温度交叉影响小、低损耗、稳定性好、结构简单、全光纤。

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