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公开(公告)号：CN110264567A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910534171.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标记点的实时三维建模方法，包括如下步骤：数据采集和预处理、提取标记点组建刚体、配准并生成全局点云；本发明利用深度传感器捕获放置在转盘上的物体的点云，并通过滤波器来滤除背景和异常点云，保证点云数据的准确。接着从视图点云中提取出标记点点云，并用分区补偿法来找出圆心，从而组建刚体。紧接着通过计算各个视角下的多点刚体本身建立的坐标系与全局坐标系之间的位姿关系来间接计算各视角间的位姿变换关系，完成每一视角点云的配准。最后将多帧的点云数据进行配准融合，就可以得到全局点云模型。实验结果表明，该方法能够实时并且有效地完成三维物体的建模，计算时间远低于扫描时间且平均准确度为90%。
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公开(公告)号：CN110264567B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910534171.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标记点的实时三维建模方法，包括如下步骤：数据采集和预处理、提取标记点组建刚体、配准并生成全局点云；本发明利用深度传感器捕获放置在转盘上的物体的点云，并通过滤波器来滤除背景和异常点云，保证点云数据的准确。接着从视图点云中提取出标记点点云，并用分区补偿法来找出圆心，从而组建刚体。紧接着通过计算各个视角下的多点刚体本身建立的坐标系与全局坐标系之间的位姿关系来间接计算各视角间的位姿变换关系，完成每一视角点云的配准。最后将多帧的点云数据进行配准融合，就可以得到全局点云模型。实验结果表明，该方法能够实时并且有效地完成三维物体的建模，计算时间远低于扫描时间且平均准确度为90%。
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