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公开(公告)号:CN115098969A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210766869.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 机器人末端位置快速检测装置及运动学参数辨识补偿方法,包括支架主体以及安装在支架主体上的四个拉线传感器;支架主体包括第一三角架和第二三角架以及三根连杆,第一三角架与第二三角架相同,第一三角架与第二三角架平行对称且间隔设置;第一三角架的三个角部与第二三角架的三个角部分别通过三根连杆连接在一起;第一三角架的底边为第一支撑边,第二三角架的底边为第二支撑边;第一支撑边、第二支撑边以及连接第一支撑边和第二支撑边的两根连杆形成支撑框架以支撑于安置面。方法计算得到机器人的工作端的坐标P。通过环形粒子群算法的机器人运动学参数补偿方法和全连接神经网络的机器人输入误差补偿方法,以提高机器人末端位置精度。
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公开(公告)号:CN115098969B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210766869.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F17/12 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , B25J9/16 , G06F111/06
Abstract: 机器人末端位置快速检测装置及运动学参数辨识补偿方法,包括支架主体以及安装在支架主体上的四个拉线传感器;支架主体包括第一三角架和第二三角架以及三根连杆,第一三角架与第二三角架相同,第一三角架与第二三角架平行对称且间隔设置;第一三角架的三个角部与第二三角架的三个角部分别通过三根连杆连接在一起;第一三角架的底边为第一支撑边,第二三角架的底边为第二支撑边;第一支撑边、第二支撑边以及连接第一支撑边和第二支撑边的两根连杆形成支撑框架以支撑于安置面。方法计算得到机器人的工作端的坐标P。通过环形粒子群算法的机器人运动学参数补偿方法和全连接神经网络的机器人输入误差补偿方法,以提高机器人末端位置精度。
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公开(公告)号:CN117086880A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311225867.2
申请日:2023-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B25J9/16 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于可变阻抗的机器人表面处理接触力控制模型的建模法,包括:步骤1、据牛顿欧拉法建立机器人理想状态下的动力学模型,设计其计算力矩的控制率模型;步骤2B、将笛卡尔空间的机器人末端位置变量映射至关节空间中;步骤3、阻抗参数对控制性能的影响分析,以确定基于TD3的可变阻抗控制算法中的输出参数;步骤4、根据仿真结果,令阻抗参数,TD3的可变阻抗控制算法中的输出参数确定为阻抗参数;步骤5、改进TD3算法。本发明将传统的TD3算法与基于位置的阻抗控制算法相结合,不再直接对机器人末端位置或关节位移量进行策略学习,转而利用强化学习算法的探索特性去动态的调节阻抗参数,从而达到间接实现力控制的目的。
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