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公开(公告)号：CN110443376A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910815181.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 南京邮电大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非监督机器学习算法的状态分析方法，包括以下步骤：1、对远端模块进行编号；2、对远端模块的输出信号进行采集；3、对采集到的远端模块的输出信号进行整理，建立样本点集合，并将所采集的远端模块的输出信号与样本点集合中的点一一对应；4、将样本点集合中的点代入非监督机器学习算法，以判定远端模块的工作状态。本发明还公开了一种实现所述基于非监督机器学习算法的状态分析方法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判的不足等优点。
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公开(公告)号：CN109002965B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810648407.3
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种云制造服务合作水平评估系统及使用方法，该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据库模块、SCL动态评估模块、服务组合评估模块以及用户交互模块；本发明中设置有服务组合评估模块，通过SCL动态评估模块计算候选服务的合作水平值，并根据优化指标设定最大或者最小限制，排除一些劣质解。随后将服务合作水平指标纳入服务组合评估模块中，构建了一套云制造服务合作水平评估系统，最终克服了服务之间的内在关系对服务质量的影响被忽略的这一难题，从而有效的提高了产品质量和可靠性，同时降低了产品成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109636186B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811524205.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种防垄断的云制造服务系统及服务方法，系统包括用户交互模块、优化算法模块、防垄断模块、企业环保信誉数据库、企业评估模块以及企业注册单元，方法包括用户交互步骤、优化算法步骤、防垄断步骤、企业环保信誉数据库步骤、企业评估步骤以及企业注册步骤。本发明的系统能够优先选择环保信誉度高的企业进行生产，并且能对云制造的优化配置结果进行筛选，对有垄断风险的结果给予屏蔽，从而实现防垄断的功能。
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公开(公告)号：CN109002965A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810648407.3
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种云制造服务合作水平评估系统及使用方法，该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据库模块、SCL动态评估模块、服务组合评估模块以及用户交互模块；本发明中设置有服务组合评估模块，通过SCL动态评估模块计算候选服务的合作水平值，并根据优化指标设定最大或者最小限制，排除一些劣质解。随后将服务合作水平指标纳入服务组合评估模块中，构建了一套云制造服务合作水平评估系统，最终克服了服务之间的内在关系对服务质量的影响被忽略的这一难题，从而有效的提高了产品质量和可靠性，同时降低了产品成本。
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公开(公告)号：CN110443376B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201910815181.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 南京邮电大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非监督机器学习算法的状态分析方法，包括以下步骤：1、对远端模块进行编号；2、对远端模块的输出信号进行采集；3、对采集到的远端模块的输出信号进行整理，建立样本点集合，并将所采集的远端模块的输出信号与样本点集合中的点一一对应；4、将样本点集合中的点代入非监督机器学习算法，以判定远端模块的工作状态。本发明还公开了一种实现所述基于非监督机器学习算法的状态分析方法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判的不足等优点。
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公开(公告)号：CN109636186A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811524205.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/0635 , H04L67/10
Abstract: 本发明揭示了一种防垄断的云制造服务系统及服务方法，系统包括用户交互模块、优化算法模块、防垄断模块、企业环保信誉数据库、企业评估模块以及企业注册单元，方法包括用户交互步骤、优化算法步骤、防垄断步骤、企业环保信誉数据库步骤、企业评估步骤以及企业注册步骤。本发明的系统能够优先选择环保信誉度高的企业进行生产，并且能对云制造的优化配置结果进行筛选，对有垄断风险的结果给予屏蔽，从而实现防垄断的功能。
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公开(公告)号：CN210488596U
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201921431182.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 , 南京邮电大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于非监督机器学习算法的应用模块，包括：能量管理装置、模拟信号采集装置和数字信号处理装置，所述能量管理装置的一端连接数字信号处理装置的一端，所述能量管理装置的另一端连接模拟信号采集装置的一端，所述数字信号处理模块的另一端连接模拟信号采集模块的另一端，所述模拟信号采集装置包括依次连接的过压保护单元、电压抬升单元和幅度调整单元，所述数字信号处理装置包括依次连接的A/D转换器和FPGA逻辑处理器。具有解决了正向和反向的样本无法获取的问题，弥补了无法采用有监督机器学习算法进行故障建模和工作状态预判不足等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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