-
公开(公告)号:CN112637066A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011481778.0
申请日:2020-12-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L12/727 , H04L12/733 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的网络切片与路径选择优化方法与系统,适用于5G网络切片场景下,发送终端与接收终端之间的数据传输。发送终端的数据,经过若干基站中交换机的转发到达接收终端。针对电力物联网业务需求,分配带宽资源,构建面向业务的网络切片。在此基础上,SDN控制器以基站之间的传输时延为权值,采用Dijskra算法,选择最优的信息传输路径。本发明以减少传输时延为目标,通过网络切片和路径选择优化,减少发送方和接收方的端到端传输时延。
-
公开(公告)号:CN114531185B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210130374.X
申请日:2022-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 一种基于符号级信息的收发机联合设计方法,针对多用户MIMO系统,建立信道模型和信号模型;基于该模型,推导发射预编码和接收波束成型SLP‑RBF与接收端误符号率SEP之间的关系,并利用所得关系,建立发射功率约束下以接收端用户最大SEP最小化为目标的优化问题,以进行发端SLP和收端RBF设计;将对上述问题进行等价转化;然后利用log‑sum‑exp函数对目标中的无穷范数进行近似;将问题转化为适用于梯度投影算法的形式;通过加速梯度投影APG算法进行求解,得到最优设计方案。本方法约束量少,使用更简便设计方案;每个用户可以接收多个数据流,通信系统的效率更高;基于APG的解决方案效率高。
-
公开(公告)号:CN114389656A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210108352.3
申请日:2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述的面向超大规模MIMO的天线选择与符号级预编码联合设计方法,建立面向超大规模MIMO系统能耗最优化问题所需要的模型,根据模型,在接收端SEP约束下建立超大规模MIMO系统能耗最优化问题,并建立接收端SEP和RF链数量约束下超大规模MIMO系统能耗优化问题来验证前一问题的正确性。本发明在解决超大规模MIMO系统高能耗问题的同时保障了系统的性能,对超大规模MIMO通信系统的设计有着重要的指导意义。
-
公开(公告)号:CN114389656B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202210108352.3
申请日:2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述的面向超大规模MIMO的天线选择与符号级预编码联合设计方法,建立面向超大规模MIMO系统能耗最优化问题所需要的模型,根据模型,在接收端SEP约束下建立超大规模MIMO系统能耗最优化问题,并建立接收端SEP和RF链数量约束下超大规模MIMO系统能耗优化问题来验证前一问题的正确性。本发明在解决超大规模MIMO系统高能耗问题的同时保障了系统的性能,对超大规模MIMO通信系统的设计有着重要的指导意义。
-
公开(公告)号:CN114531185A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210130374.X
申请日:2022-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 一种基于符号级信息的收发机联合设计方法,针对多用户MIMO系统,建立信道模型和信号模型;基于该模型,推导发射预编码和接收波束成型SLP‑RBF与接收端误符号率SEP之间的关系,并利用所得关系,建立发射功率约束下以接收端用户最大SEP最小化为目标的优化问题,以进行发端SLP和收端RBF设计;将对上述问题进行等价转化;然后利用log‑sum‑exp函数对目标中的无穷范数进行近似;将问题转化为适用于梯度投影算法的形式;通过加速梯度投影APG算法进行求解,得到最优设计方案。本方法约束量少,使用更简便设计方案;每个用户可以接收多个数据流,通信系统的效率更高;基于APG的解决方案效率高。
-
公开(公告)号:CN113347652A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110878122.0
申请日:2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线路状态分析系统,两侧电力设备检测电力线路后分别生成任务文件,每侧电力设备产生的任务文件一部分通过基站上传至MEC服务器进行处理分析,另一部分采用D2D技术传送至对侧设备进行处理分析,综合MEC和电力设备的分析结果,对电力线路状态进行判断。基于上述系统还提供了一种时延对称优化方法,通过以最小化电力设备与MEC服务器的数据传输及处理时延差为目标,对两侧电力设备的发送功率以及任务文件的分配比例进行优化,实现电力设备与MEC服务器的时延对称,显著提升了该系统的时延对称性。
-
公开(公告)号:CN113709885B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202111184662.5
申请日:2021-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W24/02 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开一种多业务网络资源分配方法,在满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的前提下,以业务a的传输时延最小为优化目标,优化求解预构建的业务a的传输总时延函数,构建面向业务a的网络切片;计算满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的发送终端s2接入网带宽和接收终端d2接入网带宽,将分配核心网带宽Ca后的核心网总带宽作为业务b的核心网带宽Cb,构建面向业务b的网络切片;根据面向业务a的网络切片和面向业务b的网络切片对网络资源进行分配,本发明显著降低传输时延。
-
公开(公告)号:CN113347652B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110878122.0
申请日:2021-08-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线路状态分析系统,两侧电力设备检测电力线路后分别生成任务文件,每侧电力设备产生的任务文件一部分通过基站上传至MEC服务器进行处理分析,另一部分采用D2D技术传送至对侧设备进行处理分析,综合MEC和电力设备的分析结果,对电力线路状态进行判断。基于上述系统还提供了一种时延对称优化方法,通过以最小化电力设备与MEC服务器的数据传输及处理时延差为目标,对两侧电力设备的发送功率以及任务文件的分配比例进行优化,实现电力设备与MEC服务器的时延对称,显著提升了该系统的时延对称性。
-
公开(公告)号:CN112637066B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202011481778.0
申请日:2020-12-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L45/121 , H04L45/122 , H04L41/0893 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的网络切片与路径选择优化方法与系统,适用于5G网络切片场景下,发送终端与接收终端之间的数据传输。发送终端的数据,经过若干基站中交换机的转发到达接收终端。针对电力物联网业务需求,分配带宽资源,构建面向业务的网络切片。在此基础上,SDN控制器以基站之间的传输时延为权值,采用Dijskra算法,选择最优的信息传输路径。本发明以减少传输时延为目标,通过网络切片和路径选择优化,减少发送方和接收方的端到端传输时延。
-
公开(公告)号:CN113709885A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111184662.5
申请日:2021-10-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多业务网络资源分配方法,在满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的前提下,以业务a的传输时延最小为优化目标,优化求解预构建的业务a的传输总时延函数,构建面向业务a的网络切片;计算满足业务b传输速率要求及所添加限制条件的发送终端s2接入网带宽和接收终端d2接入网带宽,将分配核心网带宽Ca后的核心网总带宽作为业务b的核心网带宽Cb,构建面向业务b的网络切片;根据面向业务a的网络切片和面向业务b的网络切片对网络资源进行分配,本发明显著降低传输时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-