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公开(公告)号：CN114531185B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210130374.X
申请日：2022-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 一种基于符号级信息的收发机联合设计方法，针对多用户MIMO系统，建立信道模型和信号模型；基于该模型，推导发射预编码和接收波束成型SLP‑RBF与接收端误符号率SEP之间的关系，并利用所得关系，建立发射功率约束下以接收端用户最大SEP最小化为目标的优化问题，以进行发端SLP和收端RBF设计；将对上述问题进行等价转化；然后利用log‑sum‑exp函数对目标中的无穷范数进行近似；将问题转化为适用于梯度投影算法的形式；通过加速梯度投影APG算法进行求解，得到最优设计方案。本方法约束量少，使用更简便设计方案；每个用户可以接收多个数据流，通信系统的效率更高；基于APG的解决方案效率高。
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公开(公告)号：CN114389656A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210108352.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述的面向超大规模MIMO的天线选择与符号级预编码联合设计方法，建立面向超大规模MIMO系统能耗最优化问题所需要的模型，根据模型，在接收端SEP约束下建立超大规模MIMO系统能耗最优化问题，并建立接收端SEP和RF链数量约束下超大规模MIMO系统能耗优化问题来验证前一问题的正确性。本发明在解决超大规模MIMO系统高能耗问题的同时保障了系统的性能，对超大规模MIMO通信系统的设计有着重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN114389656B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210108352.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述的面向超大规模MIMO的天线选择与符号级预编码联合设计方法，建立面向超大规模MIMO系统能耗最优化问题所需要的模型，根据模型，在接收端SEP约束下建立超大规模MIMO系统能耗最优化问题，并建立接收端SEP和RF链数量约束下超大规模MIMO系统能耗优化问题来验证前一问题的正确性。本发明在解决超大规模MIMO系统高能耗问题的同时保障了系统的性能，对超大规模MIMO通信系统的设计有着重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN114531185A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210130374.X
申请日：2022-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 一种基于符号级信息的收发机联合设计方法，针对多用户MIMO系统，建立信道模型和信号模型；基于该模型，推导发射预编码和接收波束成型SLP‑RBF与接收端误符号率SEP之间的关系，并利用所得关系，建立发射功率约束下以接收端用户最大SEP最小化为目标的优化问题，以进行发端SLP和收端RBF设计；将对上述问题进行等价转化；然后利用log‑sum‑exp函数对目标中的无穷范数进行近似；将问题转化为适用于梯度投影算法的形式；通过加速梯度投影APG算法进行求解，得到最优设计方案。本方法约束量少，使用更简便设计方案；每个用户可以接收多个数据流，通信系统的效率更高；基于APG的解决方案效率高。
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