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公开(公告)号：CN103269489B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310141660.7
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种面向环境监测的无线传感器网络优化方法，该方法采用基于遗传算法来解决包含传感器节点、簇头、汇聚节点在内的无线传感器网络中簇的组建和重构的问题，引入活跃节点、普通节点、休眠节点的概念，综合考虑了网络的连通性约束、能量节约等方面的需要，通过适应度函数计算各个节点的适应度取值，选取适应度取值最高的节点成为簇头节点，实现节点在活跃、普通和休眠三种状态下的自动切换。本发明能够扩大网络监测范围、提高在环境监测中网络节点能量利用效率，极大地延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN103297983A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310163969.6
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明给出一种基于网络流的无线传感器网络节点动态部署方法，解决了传感器节点具有移动性的无线传感器网络在覆盖范围变化过程中传感器节点移动的盲目性导致移动能耗过高的问题。该方法在无线传感器网络待观测区域发生变化时，利用基于遗传算法的启发式区域覆盖优化方法计算得出传感器节点应该部署的位置，再利用网络流算法，根据所有传感器节点移动总路径最短原则，合理规划传感器节点的移动路径。本发明能够求解出无线传感器网络节点在待覆盖中的最佳目标位置和传感器节点在覆盖区域中的最短移动路径，降低传感器节点在网络覆盖部署中的移动能耗。
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公开(公告)号：CN103297983B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310163969.6
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明给出一种基于网络流的无线传感器网络节点动态部署方法，解决了传感器节点具有移动性的无线传感器网络在覆盖范围变化过程中传感器节点移动的盲目性导致移动能耗过高的问题。该方法在无线传感器网络待观测区域发生变化时，利用基于遗传算法的启发式区域覆盖优化方法计算得出传感器节点应该部署的位置，再利用网络流算法，根据所有传感器节点移动总路径最短原则，合理规划传感器节点的移动路径。本发明能够求解出无线传感器网络节点在待覆盖中的最佳目标位置和传感器节点在覆盖区域中的最短移动路径，降低传感器节点在网络覆盖部署中的移动能耗。
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公开(公告)号：CN103220216A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310139709.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明给出一种基于区域划分的无线体域网路由方法，该方法适用于不同无线体域网应用场景，利用无线体域网汇聚节点能量充足的特点，将网络监测区域划分成多个子区域形成分簇，根据节点在人体所在位置信息和能量信息在每个簇内选择合适的节点作为当前论次的簇头和下一轮的簇头，同时综合考虑能量和通信代价等因素选择合适的节点作为簇头的下一跳节点，在簇头之间以多跳的方式将数据发送到汇聚节点。本发明能够有效地提高无线体域网节点信息传输效率和网络生存周期。
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公开(公告)号：CN103298005A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310168056.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明是一种基于粒子群算法的无线传感网多目标跟踪节点任务分配方法，解决传统无线传感网多目标跟踪中的节点能耗过高问题。该方法中使用粒子群算法预测目标在下一个跟踪周期中的位置，根据此信息将目标的跟踪任务分配给距离其预测位置最近的传感器节点，从而实现节点能耗的降低与目标跟踪精确度的提高。解决了无线传感网覆盖规模大、拓扑结构动态变化、节点资源受限等特点给各个传感器节点间进行协同任务分配带来了挑战。尤其是当无线传感网监测区域出现多个目标时，如何优化分配传感器节点任务同时监测多个动态目标并且进行协同跟踪，在保证跟踪准确度的同时降低网络能耗，是当前无线传感网目标跟踪领域的问题之一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103298005B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310168056.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明是一种基于粒子群算法的无线传感网多目标跟踪节点任务分配方法，解决传统无线传感网多目标跟踪中的节点能耗过高问题。该方法中使用粒子群算法预测目标在下一个跟踪周期中的位置，根据此信息将目标的跟踪任务分配给距离其预测位置最近的传感器节点，从而实现节点能耗的降低与目标跟踪精确度的提高。解决了无线传感网覆盖规模大、拓扑结构动态变化、节点资源受限等特点给各个传感器节点间进行协同任务分配带来了挑战。尤其是当无线传感网监测区域出现多个目标时，如何优化分配传感器节点任务同时监测多个动态目标并且进行协同跟踪，在保证跟踪准确度的同时降低网络能耗，是当前无线传感网目标跟踪领域的问题之一。
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公开(公告)号：CN103220685B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310140565.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于动态规划的无线传感器网络软件模型检验方法，包括系统建模、模型预处理、模型性质验证等步骤。系统建模通过一套流程方法，建立抽象的时间状态自动机模型；模型预处理用于减少自动机中的对验证过程不产生影响的状态；模型性质验证采用基于动态规划思想的记忆化搜索验证方法。本发明能够有效地验证相关网络协议是否满足要求，缓解验证过程中状态空间爆炸问题，给出的系统验证过程时空复杂度低。
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公开(公告)号：CN103220216B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310139709.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明给出一种基于区域划分的无线体域网路由方法，该方法适用于不同无线体域网应用场景，利用无线体域网汇聚节点能量充足的特点，将网络监测区域划分成多个子区域形成分簇，根据节点在人体所在位置信息和能量信息在每个簇内选择合适的节点作为当前论次的簇头和下一轮的簇头，同时综合考虑能量和通信代价等因素选择合适的节点作为簇头的下一跳节点，在簇头之间以多跳的方式将数据发送到汇聚节点。本发明能够有效地提高无线体域网节点信息传输效率和网络生存周期。
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公开(公告)号：CN103269489A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310141660.7
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种面向环境监测的无线传感器网络优化方法，该方法采用基于遗传算法来解决包含传感器节点、簇头、汇聚节点在内的无线传感器网络中簇的组建和重构的问题，引入活跃节点、普通节点、休眠节点的概念，综合考虑了网络的连通性约束、能量节约等方面的需要，通过适应度函数计算各个节点的适应度取值，选取适应度取值最高的节点成为簇头节点，实现节点在活跃、普通和休眠三种状态下的自动切换。本发明能够扩大网络监测范围、提高在环境监测中网络节点能量利用效率，极大地延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN103220685A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310140565.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于动态规划的无线传感器网络软件模型检验方法，包括系统建模、模型预处理、模型性质验证等步骤。系统建模通过一套流程方法，建立抽象的时间状态自动机模型；模型预处理用于减少自动机中的对验证过程不产生影响的状态；模型性质验证采用基于动态规划思想的记忆化搜索验证方法。本发明能够有效地验证相关网络协议是否满足要求，缓解验证过程中状态空间爆炸问题，给出的系统验证过程时空复杂度低。
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