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公开(公告)号：CN103220216B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310139709.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明给出一种基于区域划分的无线体域网路由方法，该方法适用于不同无线体域网应用场景，利用无线体域网汇聚节点能量充足的特点，将网络监测区域划分成多个子区域形成分簇，根据节点在人体所在位置信息和能量信息在每个簇内选择合适的节点作为当前论次的簇头和下一轮的簇头，同时综合考虑能量和通信代价等因素选择合适的节点作为簇头的下一跳节点，在簇头之间以多跳的方式将数据发送到汇聚节点。本发明能够有效地提高无线体域网节点信息传输效率和网络生存周期。
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公开(公告)号：CN102740395A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210239304.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出的一种面向移动传感器网络的自组织路由方法，该方法对比现有按需路由方法，其创新之处在于：(1)利用层序号限制路由控制消息的广播转发，并控制传输路径的跳数；(2)在路由发现过程中根据需要任命部分成员节点充当路由节点，保证簇头间的通信联通；(3)根据路径的剩余能量、跳数、传输可靠性等因素，采取多径传输方式进行负载均衡。采用此方法，无线传感器网络的传输可靠性会比现有协议有大幅度提高，网络数据收集的效率至少比现有方法提高3倍左右。它有效地限制了路由控制消息广播和传输路径的跳数。通过监听路由请求的转发和任命路由节点，有效地保证了簇头的通信联通。多径传输的方式提高了协议在时延和可靠性方面的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103974370B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410177183.4
申请日：2014-04-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 本发明提供一种基于瞬时分差学习的无线体域网路由方法，该方法在瞬时分差能量预测的基础上，结合动态源路由(DSR)协议，完成无线体域网的通信路由。由于无线体域网中人体节点状态离散，并且该网络是一个小型的网络，采用瞬时算法对邻居节点进行能量预测，不仅考虑该节点的剩余能量，也要考虑该节点发送一定比特信息所要损耗的能量，基于对周围节点的能量预测，使得路由的选取更具倾向性。本发明能够有效延长无线体域网的生存周期，降低无线体域网的整体能耗。
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公开(公告)号：CN103220216A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310139709.5
申请日：2013-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明给出一种基于区域划分的无线体域网路由方法，该方法适用于不同无线体域网应用场景，利用无线体域网汇聚节点能量充足的特点，将网络监测区域划分成多个子区域形成分簇，根据节点在人体所在位置信息和能量信息在每个簇内选择合适的节点作为当前论次的簇头和下一轮的簇头，同时综合考虑能量和通信代价等因素选择合适的节点作为簇头的下一跳节点，在簇头之间以多跳的方式将数据发送到汇聚节点。本发明能够有效地提高无线体域网节点信息传输效率和网络生存周期。
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公开(公告)号：CN103974366B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410176028.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供一种基于增强学习的无线体域网自组织路由方法，该方法将人体节点看成是智能化节点，将整个无线体域网构成类似多智能化节点的系统，在实施中综合考虑节点跳数、位置、人体节点的剩余能量、节点通信损耗能量，采用Q学习算法建立或更新Q值表，寻找最优路径。本发明能够在保证数据顺利传输的基础上，防止无线体域网部分节点过早死亡，均衡了网络能量，提高了网络生存周期。
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公开(公告)号：CN103974370A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410177183.4
申请日：2014-04-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 本发明提供一种基于瞬时分差学习的无线体域网路由方法，该方法在瞬时分差能量预测的基础上，结合动态源路由(DSR)协议，完成无线体域网的通信路由。由于无线体域网中人体节点状态离散，并且该网络是一个小型的网络，采用瞬时算法对邻居节点进行能量预测，不仅考虑该节点的剩余能量，也要考虑该节点发送一定比特信息所要损耗的能量，基于对周围节点的能量预测，使得路由的选取更具倾向性。本发明能够有效延长无线体域网的生存周期，降低无线体域网的整体能耗。
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公开(公告)号：CN103974366A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410176028.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提供一种基于增强学习的无线体域网自组织路由方法，该方法将人体节点看成是智能化节点，将整个无线体域网构成类似多智能化节点的系统，在实施中综合考虑节点跳数、位置、人体节点的剩余能量、节点通信损耗能量，采用Q学习算法建立或更新Q值表，寻找最优路径。本发明能够在保证数据顺利传输的基础上，防止无线体域网部分节点过早死亡，均衡了网络能量，提高了网络生存周期。
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