公开(公告)号：CN116432119A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310392708.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李渊铭 ,  杨真真 ,  杨永鹏 ,  庄宇驰 ,  张泽楷 ,  林泽龙

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于弹性图神经网络的文献分类方法、系统，包括：提取文献的特征信息构造特征矩阵和表征各文献之间关系的邻接矩阵；将特征矩阵和邻接矩阵分别输入两个并行的分支进行处理；第一分支分别经过第一多层感知机、第一激活函数和第二多层感知机；第二分支分别经过第一多头感知注意力模块、第三多层感知机、第二激活函数、第二多头感知注意力模块、加权求和；将第一分支和第二分支的结果进行聚合连接得到第一节点表征，将其经过带有低通滤波器功能的弹性图神经网络处理得到第二节点表征；将第二节点表征输入到softmax函数得到节点的最终分类结果。本发明增强了GNN的局部平滑自适应能力，并解决了邻居分数固定的问题。

公开(公告)号：CN115952349A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211550869.4

申请日：2022-12-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  林泽龙 ,  杨永鹏 ,  李佳奇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/635 ,  G06F16/901 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法，包括步骤：S1、基于图神经网络，对代表各节点的音乐标签特征矩阵增加随机标签特征矩阵，构成局部增强特征矩阵，作为一条路径的基础模型；S2、将基于动态注意力机制的改进的图注意网络GATv2作为另一条路径基础模型，并且在这两条路径上均引入残差连接以及L2归一化以防止模型过拟合；S3、通过双路径结构得到节点嵌入后，引入一个纠正模块并将其与原模型的自监督辅助学习相结合，利用纠正模块来更好地平衡辅助任务的权重，从而进行下游的链路预测任务。本发明基于异构图音乐推荐的链路预测在准确度、召回率上均实现了更佳的效果。