公开(公告)号：CN115952349A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211550869.4

申请日：2022-12-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  林泽龙 ,  杨永鹏 ,  李佳奇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/635 ,  G06F16/901 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双路径异构图链路预测的音乐推荐方法，包括步骤：S1、基于图神经网络，对代表各节点的音乐标签特征矩阵增加随机标签特征矩阵，构成局部增强特征矩阵，作为一条路径的基础模型；S2、将基于动态注意力机制的改进的图注意网络GATv2作为另一条路径基础模型，并且在这两条路径上均引入残差连接以及L2归一化以防止模型过拟合；S3、通过双路径结构得到节点嵌入后，引入一个纠正模块并将其与原模型的自监督辅助学习相结合，利用纠正模块来更好地平衡辅助任务的权重，从而进行下游的链路预测任务。本发明基于异构图音乐推荐的链路预测在准确度、召回率上均实现了更佳的效果。