公开(公告)号：CN116432119A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310392708.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李渊铭 ,  杨真真 ,  杨永鹏 ,  庄宇驰 ,  张泽楷 ,  林泽龙

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于弹性图神经网络的文献分类方法、系统，包括：提取文献的特征信息构造特征矩阵和表征各文献之间关系的邻接矩阵；将特征矩阵和邻接矩阵分别输入两个并行的分支进行处理；第一分支分别经过第一多层感知机、第一激活函数和第二多层感知机；第二分支分别经过第一多头感知注意力模块、第三多层感知机、第二激活函数、第二多头感知注意力模块、加权求和；将第一分支和第二分支的结果进行聚合连接得到第一节点表征，将其经过带有低通滤波器功能的弹性图神经网络处理得到第二节点表征；将第二节点表征输入到softmax函数得到节点的最终分类结果。本发明增强了GNN的局部平滑自适应能力，并解决了邻居分数固定的问题。